Churn-Frühwarnsystem für ein Frankfurter B2B-SaaS aufbauen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue ein Churn-Frühwarnsystem für ein B2B-SaaS und identifiziere die zehn riskantesten Konten. Abschluss: verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche Bestandskunden sind in den nächsten 60 Tagen abwanderungsgefährdet und warum, sodass das Customer-Success-Team mit konkreten Gegenmaßnahmen reagieren kann?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Zeitlich korrekte Splits für Vorhersagemodelle aufsetzen
- Features aus rohen Verhaltensdaten konstruieren und prüfen
- Erklärbarkeit eines Modells für nicht-technische Nutzer:innen schaffen
- Ein Modell für einen klaren Betriebs-Workflow nutzbar machen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Applied Data Analysis and Practical Data Science
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Scientist
Ein Churn-Modell mit zeitlich korrekter Validierung und nutzbaren Erklärungen ist eines der häufigsten Erstprojekte für Junior-Data-Scientists in SaaS-Unternehmen.
Dieses Projekt schärft
- predictive-modeling
- feature-engineering
- model-evaluation
Applied AI Scientist
Erklärbarkeit und betriebliche Anwendbarkeit eines Modells sind genau die Anforderungen, die Applied AI Scientists in produktnahen Teams erfüllen müssen.
Dieses Projekt schärft
- model-explainability
- predictive-modeling
- feature-engineering
Machine Learning Engineer
Ein reproduzierbarer Trainings- und Bewertungs-Workflow mit klaren Outputs ist die Vorstufe zu produktiven ML-Pipelines, die MLEs danach in die Produktion bringen.
Dieses Projekt schärft
- data-wrangling
- python
- model-evaluation
Noch eine Sache