Datenpipeline-Migration auf BigQuery für einen Wiener E-Commerce
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Migriere ETL-Pipelines eines Wiener Möbelhändlers nach BigQuery und validiere Reports. Du erhältst ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lassen sich die drei zentralen Tabellen so nach BigQuery migrieren, dass die Standardberichte konsistent bleiben und der wöchentliche Ladeprozess stabil läuft?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Tabellen für eine spaltenorientierte Analytics-Datenbank modellieren
- Reproduzierbare ETL-Pipelines mit dbt oder Dataflow aufsetzen
- Konsistenz zwischen Alt- und Neusystem methodisch prüfen
- Eine Migration in einem 90-Tage-Plan strukturieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Cloud Computing for Data and ML
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Engineer
Eine echte Datenbankmigration auf eine spaltenorientierte Cloud-Datenbank ist die Standarderfahrung, die Data Engineers im ersten oder zweiten Jahr machen.
Dieses Projekt schärft
- bigquery
- data-modeling
- etl
MLOps Engineer
Wer reproduzierbare ETL-Läufe mit Lineage baut, beherrscht das Fundament, auf dem produktive ML-Pipelines aufsetzen — eine direkte Brücke zur MLOps-Welt.
Dieses Projekt schärft
- etl
- data-lineage
- documentation
AI Solutions Architect
Migrationen in einem 90-Tage-Plan zu strukturieren und Konsistenz methodisch zu prüfen ist eine klassische AI-Solutions-Architect-Tätigkeit.
Dieses Projekt schärft
- data-modeling
- documentation
- etl
Noch eine Sache