SQL
Wenn Du gerne SQL anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- AnalysisEinsteigerNeu
Kostenoptimierung einer Datenplattform für ein Frankfurter Fintech
Sie erhalten anonymisierte AWS Cost Explorer Exports der letzten sechs Monate, Schema- und Statistikinformationen aus Redshift, sowie die Glue-Job-Definitionen. Identifizieren S…
- Cloud Cost Optimization
- AWS Oder Azure
- Data Architecture
Cloud Computing for Data and ML - AnalysisEinsteigerNeu
Datenlager-Konzeption für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du erhältst ein anonymisiertes Datenmodell der drei Quellsysteme sowie eine Liste von 12 typischen Geschäftsfragen des Unternehmens (zum Beispiel: 'Welche Kundensegmente generie…
- Datenmodellierung
- Etl Design
- SQL
Business Intelligence - CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline für Wiener Kulturbetrieb-Analytics aufsetzen
Sie erhalten Beispielexporte aus drei Ticketsystemen (CSV, JSON, eine PostgreSQL-Tabelle), ein Logo-Style-Guide und die Liste der gewünschten ersten Reports (Besucher pro Haus p…
- Data Wrangling
- Datenmodellierung
- SQL
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeEinsteigerNeu
dbt-Modelle für eine E-Commerce-Kennzahlenschicht standardisieren
Du erhältst einen Snapshot eines BigQuery-Datasets (Shopify-Export + ERP-Bestellungen + Marketing-Cost) sowie eine Liste der 12 wichtigsten Kennzahlen mit den jeweils 2-3 widers…
- Dbt Modelle
- SQL
- Datenmodellierung
Data Engineering and Big Data Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignEinsteigerNeu
Schadens-Workflow-Datenmodell für einen Versicherer entwerfen
Du erhältst eine Prozessbeschreibung in 12 Schritten, 6 Beispiel-Excel-Tabellen und Interviews mit 4 Schadensregulierer:innen. Identifiziere Entitäten und Beziehungen (mindesten…
- Relational Modeling
- Normalization
- SQL
Introduction to Database Systems - CodeMittelstufeNeu
Multi-Modell-Datenbank für ein Fintech-Startup in Berlin
Als Mitglied eines Cross-Functional Teams (Cross-Functional Team) entwickelst du ein Konzept für die zukünftige Datenbankarchitektur. Du analysierst die Anforderungen von vier G…
- SQL
- Nosql Implementation
- Acid Base Tradeoffs
Database Systems - CodeEinsteigerNeu
Datenpipeline-Migration auf BigQuery für einen Wiener E-Commerce
Sie erhalten die Schemata der drei Tabellen (orders, products, customers), die aktuellen ETL-Skripte und die Standardberichte des Reporting-Teams. Modellieren Sie die Tabellen f…
- Datenmodellierung
- Snowflake Oder Bigquery Query Optimierung
- Etl Grundlagen
Cloud Computing for Data and ML - AnalysisEinsteigerNeu
Datenbankmigration für einen Mittelständler im Maschinenbau
Du arbeitest als Datenbankberater:in (Database Consultant) und analysierst die bestehende Datenbankstruktur, identifizierst Normalisierungsdefizite und entwickelst ein Migration…
- SQL
- Database Design
- Datenmodellierung
Database Systems - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Transaktions-Sicherheit für ein FinTech-Buchhaltungs-Modul absichern
Du erhältst 5 SQL-Transaktionen aus der Buchhaltungs-Pipeline (Buchung anlegen, Saldo aktualisieren, Belegnummer ziehen, Mahnung erzeugen, Stornierung). Identifiziere Race-Condi…
- Vergleichstransaktionen
- Isolation Levels
- Concurrency
Introduction to Database Systems - CodeMittelstufeNeu
SQL-Performance-Optimierung für einen Online-Banking-Bestand
Du erhältst Read-Replica-Zugriff auf eine anonymisierte Bestand-Datenbank und die 5 Abfragen mit ihren typischen Parametern. Nutze EXPLAIN ANALYZE für jede Abfrage. Identifizier…
- SQL
- Query Optimierung
- Indexierungsstrategie
Introduction to Database Systems - DesignGrundlagenNeu
Datenbank-Grundlagen für ein regionales Kultur- und Tourismusportal
Als Junior Data Analyst (Junior Data Analyst) erstellst du das konzeptionelle und logische Datenmodell für das Gästeportal. Du entwickelst ein verständliches Entity-Relationship…
- SQL
- Erd Modeling
- Normalization
Database Systems - CodeEinsteigerNeu
OLAP-Analyse für einen pharmazeutischen Mittelständler
Ihr erhaltet einen anonymisierten Auszug aus dem Data Warehouse mit fünf Jahren Verkaufsdaten (ca. 500.000 Datensätze) sowie ein Dokument mit zehn wiederkehrenden Analyseanforde…
- Olap Design
- SQL
- Datenvisualisierung
Business Intelligence Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisEinsteigerNeu
Kundensegmentierung für nachhaltige Mode
Du agierst als Data Analyst (Datenanalyst:in) in Einzelarbeit und hast 2 Wochen Zeit. Du erhältst einen anonymisierten Datensatz mit 18 Monaten Transaktions-, Kunden- und Webtra…
- Data Preprocessing
- Clustering
- Customer Analytics
Data Science for Business - AnalysisEinsteigerNeu
Daten-Kostenoptimierung für eine AdTech-Plattform durchführen
Du erhältst 6 Monate Snowflake-Query-History (anonymisiert), S3-Kosten pro Bucket sowie Airflow-Lauftabellen. Identifiziere die 10 teuersten Workloads, klassifiziere sie nach He…
- Finops & Kostenoptimierung
- SQL
- Snowflake Oder Bigquery Query Optimierung
Data Engineering and Big Data Systems
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
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Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































