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Analysis

Daten-Kostenoptimierung für eine AdTech-Plattform durchführen

FreeVerified credential2 WochenIntermediate

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Du erhältst 6 Monate Snowflake-Query-History (anonymisiert), S3-Kosten pro Bucket sowie Airflow-Lauftabellen. Identifiziere die 10 teuersten Workloads, klassifiziere sie nach Hebel (Query-Refactor, Warehouse-Sizing, Storage-Tiering, Pipeline-Konsolidierung), prognostiziere die Einsparung pro Hebel und implementiere die wirkungsvollsten 3. Liefere einen Kostenbericht (vorher/nachher) plus eine Empfehlung für laufende Cost-Governance (z. B. Query-Tagging, monatliche Reviews). Schwierigste Anforderung: die Optimierungen dürfen keine SLAs der Reporting-Pipelines brechen.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Wo liegen die wirkungsvollsten Hebel, um die Daten-Infrastrukturkosten um 30 % zu senken, ohne SLAs zu brechen?

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • FinOps (Financial Operations) — Kostentransparenz und Optimierung für Cloud-Daten — strukturiert anwenden
  • Snowflake-Query-Profile lesen und auf konkrete Optimierungs-Hebel zurückführen
  • Optimierungs-Hebel nach Aufwand × Wirkung priorisieren
  • Governance-Prozesse vorschlagen, die Kosten dauerhaft niedrig halten

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Fähigkeiten

Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.

Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Karrierewege, die das aufbaut

Kanonische Rollen

Data Engineer

FinOps-Verantwortung wandert zunehmend in Data-Engineering-Rollen; eine dokumentierte Kostenreduktion ist das stärkste Portfolio-Argument für Plattform-Teams.

Dieses Projekt schärft

  • cost-optimization
  • snowflake
  • query-tuning

MLOps Engineer

ML-Training und -Inferenz sind heute die teuersten Workloads — MLOps-Engineers, die FinOps beherrschen, sind in Series-B+-Teams überproportional gefragt.

Dieses Projekt schärft

  • cost-optimization
  • finops
  • data-governance

AI-Lösungsarchitekt:in

TCO-Argumentation in Architektur-Entscheidungen einzubringen ist Kerntätigkeit eines Solutions Architects in Cloud-Daten-Projekten.

Dieses Projekt schärft

  • cost-optimization
  • data-governance
  • finops

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.