SQL-Performance-Optimierung für einen Online-Banking-Bestand
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst Read-Replica-Zugriff auf eine anonymisierte Bestand-Datenbank und die 5 Abfragen mit ihren typischen Parametern. Nutze EXPLAIN ANALYZE für jede Abfrage. Identifiziere die Top-3-Probleme pro Abfrage (Full Scans, falsche Join-Reihenfolge, fehlende Indizes, Statistik-Probleme). Schlage Index-Strategien vor (B-Tree, BRIN, partielle Indizes). Liefere optimierte Abfragen, Index-Migrations-Skript, Vorher-Nachher-EXPLAIN-Plans und einen 8-seitigen Performance-Bericht.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie bringt man 5 zentrale Banking-Abfragen auf einer 480-Mio-Zeilen-Tabelle unter 800 ms p95-Latenz ohne Schema-Änderungen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- EXPLAIN ANALYZE systematisch lesen und Engpässe identifizieren
- Index-Strategien (B-Tree, BRIN, partiell, covering) zielgerichtet einsetzen
- Query-Rewrite vs. Index-Ansatz gegeneinander abwägen
- Performance-Messungen reproduzierbar und last-realistisch durchführen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenBackend-Entwickler:in
PostgreSQL-Query-Optimierung mit echten EXPLAIN-Plänen und Last-Tests ist ein Senior-Backend-Skill — der Markt für SQL-Performance-Profile bei deutschen Banken ist stabil knapp.
Dieses Projekt schärft
- query-optimization
- indexing
- postgresql
Data Scientist
Data Scientists mit SQL-Tiefe können ihre Analyse-Queries selbst tunen und sind nicht auf Data-Engineering-Hilfe angewiesen.
Dieses Projekt schärft
- sql
- query-optimization
- performance-analysis
Noch eine Sache