Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Segmentiere Kunden einer nachhaltigen Modeplattform mit RFM und K-Means, leite eine Marketingstrategie ab und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Das Unternehmen wurde 2018 gegründet, produziert in Portugal und Rumänien und verkauft direkt an Endkund:innen. Der Gründerkreis kommt aus der Kreativbranche, datenbasierte Entscheidungen sind neu im Unternehmen.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lassen sich aus vorhandenen Kundendaten handlungsrelevante Segmente ableiten, die eine differenzierte, umsatzsteigernde Marketingansprache für nachhaltige Mode ermöglichen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Anwendung unüberwachter Lernverfahren (unsupervised learning) zur Kundensegmentierung in einem realen Geschäftskontext
- Integration heterogener Datenquellen (Transaktionen, Demografie, Webverhalten) zu einem analysierbaren Datensatz
- Erstellung überzeugender Datenvisualisierungen für nicht-technische Entscheidungsträger:innen
- Übersetzung statistischer Segmente in konkrete Marketingmaßnahmen mit messbarem Geschäftswert
- Kritische Bewertung von Clustering-Ergebnissen hinsichtlich Stabilität und Geschäftsrelevanz
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Data Preprocessing
Apply data preprocessing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Clustering
Apply clustering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Customer Analytics
Apply customer analytics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
- Sql
Query, transform, and analyze relational data to extract meaningful business insights.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Marketing Data Scientist
Die Challenge vermittelt Kernkompetenzen der marketingorientierten Datenwissenschaft: Kundensegmentierung, Verhaltensanalyse und Übersetzung in kampagnenfähige Strategien. Diese Kombination aus technischer Analyse und Marketinganwendung ist exakt das Profil eines Marketing Data Scientists.
Dieses Projekt schärft
- clustering
- customer-analytics
- data-visualization
Customer Experience Analyst
Die Identifikation unterschiedlicher Kundenbedürfnisse durch Datenanalyse und die Ableitung personalisierter Ansprachestrategien bildet das Fundament der Customer-Experience-Optimierung. Die Challenge übt genau diese datengestützte Kundenverständnis-Entwicklung.
Dieses Projekt schärft
- customer-analytics
- data-visualization
- sql
Growth Analyst
Die Verknüpfung von Segmentierungsinsights mit messbaren Marketingmaßnahmen und KPIs entspricht dem Wachstumsfokus eines Growth Analysts. Die Fähigkeit, aus Daten konkrete Hebel zur Umsatzsteigerung abzuleiten, ist hier zentral.
Dieses Projekt schärft
- customer-analytics
- clustering
- data-visualization
Noch eine Sache