Software-Analytics-Dashboard fuer die CTO-Office-Reportingschicht

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Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Software-Analytics-Dashboard fuer die CTO-Office-Reportingschicht. Advanced challenge in code. Writing production code that solves real engineering problems,...

CredentialBlockchain-anchored

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LanguageEnglish

PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Wie baut man ein Software-Analytics-Dashboard, das pro Team valide DORA- und Wartbarkeits-Metriken zeigt — und tatsaechlich von der CTO-Office in der Quartalsplanung genutzt wird?

This is not a coding exercise. It is the work a software engineer does between a Jira ticket and a merged PR. That distinction matters to every hiring manager who has seen candidates solve LeetCode problems and none who have shipped production code under real constraints.

When you finish, you will have something most graduates do not: a real-world deliverable, verified by Ewance, that you can show to a hiring manager and say "I did this. Here is the proof."

Earning criteria — what you'll demonstrate

DORA-Metriken aus Repository- und Incident-Daten konsistent berechnen
Software-Analytics-Pipelines reproduzierbar und auditierbar aufbauen
Dashboard-Adoption als Erfolgskriterium ueber Build-Erfolg stellen
Metric-Definitionen so dokumentieren, dass sie Quartal fuer Quartal vergleichbar bleiben

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Advanced Software Engineering

Master · Software Engineering

Strong alignment

This challenge maps to Advanced Software Engineering at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.

Fähigkeiten

Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.

Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Karrierewege, die das aufbaut

Kanonische Rollen

Datenanalyse
Die meisten Geschäftsentscheidungen beginnen mit einer vagen Frage, und ein Data Analyst ist die Person, die diese Frage in etwas verwandelt, das eine Datenbank beantworten kann. Die Rolle sitzt zwischen Neugier und Strenge, holt saubere Zahlen aus chaotischen Systemen und präsentiert sie so, dass eine Führungskraft tatsächlich entscheiden kann. Der Arbeitsalltag wechselt zwischen SQL-Abfragen, Dashboards und Gesprächen mit Stakeholdern, die noch nicht wissen, was sie brauchen. Starke Analysten kümmern sich darum, ob die Antwort richtig ist, nicht nur, ob sie richtig aussieht, was bedeutet, dass sie Hypothesentests und den Unterschied zwischen Korrelation und Kausalität verstehen. Studierende, die Detektivarbeit und klares Schreiben mögen, wachsen auf natürliche Weise in diese Rolle hinein. Tools wie Power BI oder Tableau werden zu Erweiterungen der eigenen Denkweise.
Data & Analytics

Datenanalyst:in

Software-Analytics ist eine wachsende Nische zwischen Data-Engineering und Engineering-Excellence; wer DORA-Pipelines bauen und im CTO-Office einfuehren kann, hat hier ein klares Profil.

Dieses Projekt schärft

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Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.

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