Software-Analytics-Dashboard fuer die CTO-Office-Reportingschicht
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Erstelle eine Datenpipeline (Python + Airflow), die taeglich aus GitHub-API, Jira-API und Snyk-API anonymisiert pro Team aggregiert. Modelliere die DORA-Metriken (Lead Time for Changes, Deployment Frequency, Change Failure Rate, Mean Time to Restore) plus Code-Churn (Aenderungs-Frequenz pro Modul), Test-Coverage-Trend und Dependency-Aktualitaet. Implementiere ein Dashboard in Metabase oder Grafana. Validiere die Daten mit drei Teams (jeweils 30 Minuten Walkthrough). Liefere die Pipeline, das Dashboard, eine Definition-of-Metric-Dokumentation und ein Stakeholder-Adoption-Bericht (4 Wochen nach Launch).
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie baut man ein Software-Analytics-Dashboard, das pro Team valide DORA- und Wartbarkeits-Metriken zeigt — und tatsaechlich von der CTO-Office in der Quartalsplanung genutzt wird?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- DORA-Metriken aus Repository- und Incident-Daten konsistent berechnen
- Software-Analytics-Pipelines reproduzierbar und auditierbar aufbauen
- Dashboard-Adoption als Erfolgskriterium ueber Build-Erfolg stellen
- Metric-Definitionen so dokumentieren, dass sie Quartal fuer Quartal vergleichbar bleiben
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenDatenanalyst:in
Software-Analytics ist eine wachsende Nische zwischen Data-Engineering und Engineering-Excellence; wer DORA-Pipelines bauen und im CTO-Office einfuehren kann, hat hier ein klares Profil.
Dieses Projekt schärft
- data-pipeline
- software-analytics
- dora-metrics
Noch eine Sache