Columnar-Storage-Migration für ein Münchner B2B-SaaS-Reporting
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Auditiere die 20 häufigsten analytischen Queries und ihre Pattern (Aggregationen, Joins, Filter). Vergleiche drei columnar-orientierte Optionen analytisch: ClickHouse als Standalone-OLAP-DB, DuckDB als embedded auf Parquet-Files in Object-Store, Apache Iceberg + Trino für Lakehouse-Stil. Wähle begründet eine Option und prototypisiere sie. Lade 6 TB Bestelldaten, führe die 20 Queries auf beiden Systemen aus und vergleiche Latenz, Speicher und Operations-Komplexität. Liefere 12-seitigen Vergleichsbericht, Prototyp und Migrations-Empfehlung.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wähle und prototypisiere eine Columnar-Storage-Architektur, die 20 priorisierte Analytics-Queries auf 6 TB Daten unter 3 Sekunden hält.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Columnar-Storage-Formate (ORC, Parquet) und Engines fachlich unterscheiden
- Query-Patterns datengetrieben statt aus dem Bauchgefühl optimieren
- Trade-offs zwischen Standalone-OLAP und Lakehouse-Architektur begründen
- Performance-Vergleiche zwischen Daten-Architekturen methodisch sauber durchführen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNoch eine Sache