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Analysis

Columnar-Storage-Migration für ein Münchner B2B-SaaS-Reporting

FreeVerified credential3 WochenAdvanced

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Du auditierst 20 analytische Queries, vergleichst ClickHouse, DuckDB und Iceberg+Trino, prototypisierst eine Lösung und erhältst ein verifizierbares Zertifikat.

Das Szenario

Der Anbieter (rund 22 Mio. EUR ARR, 900 Mittelstands-Kunden) verspricht Self-Service-Reports unter 3 Sekunden — heute schaffen das nur die einfachsten Filter.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Wähle und prototypisiere eine Columnar-Storage-Architektur, die 20 priorisierte Analytics-Queries auf 6 TB Daten unter 3 Sekunden hält.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Columnar-Storage-Formate (ORC, Parquet) und Engines fachlich unterscheiden
  • Query-Patterns datengetrieben statt aus dem Bauchgefühl optimieren
  • Trade-offs zwischen Standalone-OLAP und Lakehouse-Architektur begründen
  • Performance-Vergleiche zwischen Daten-Architekturen methodisch sauber durchführen

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Big Data and Data-Intensive Systems

Master · Databases

Strong alignment

This challenge maps to Big Data and Data-Intensive Systems at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.