Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Analysiere einen 2-Mio.-Knoten-Anruf-Graphen mit drei Verfahren und vergleiche Communities. Du erhältst ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Vergleiche drei Community-Detection-Algorithmen auf dem Telekom-Anruf-Graph und identifiziere Cluster mit echtem Marketing-Wert.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Klassische Community-Detection-Algorithmen praxisnah anwenden
- Algorithmus-Qualität anhand interpretierbarer Metriken vergleichen
- Communities mit Geschäfts-Outcomes verknüpfen, statt nur grafisch zu interpretieren
- Eine Marketing-Empfehlung mit klaren Auswahlkriterien begründen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Machine Learning on Graphs
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Scientist
Community-Detection mit Geschäfts-Outcomes zu verbinden ist exemplarisch für Data-Science-Arbeit in Telco-Bestandskunden-Teams.
Dieses Projekt schärft
- community-detection
- graph-analysis
- evaluation
Data Engineer
Graph-Pipelines für Millionen Kanten skalierbar zu bauen ist die wachsende Verantwortung von Data Engineers in Telco-Analytics.
Dieses Projekt schärft
- louvain
- leiden
- graph-analysis
Angewandte:r KI-Wissenschaftler:in
Algorithmen-Vergleiche in Empfehlungen für Marketing-Aktionen zu übersetzen ist angewandte KI-Arbeit im Telco-Kontext.
Dieses Projekt schärft
- community-detection
- evaluation
- graph-analysis
Noch eine Sache