Disaster-Recovery-Konzept für ein Genfer Finanzdienstleistungs-Backend
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie erhalten ein Architekturbild des Ist-Systems (zwei Azure-Regionen, Azure SQL, AKS, Blob Storage) und die regulatorischen Anforderungen (RTO 4 Stunden, RPO 15 Minuten). Entwerfen Sie einen Disaster-Recovery-Plan mit Geo-Replikation, Backup-Strategie und einer klaren Eskalationskette. Simulieren Sie zwei der drei Szenarien (regionaler Ausfall, Datenbank-Korruption) in einer Sandbox und protokollieren Sie die tatsächlich erreichte RTO und RPO. Liefern Sie das Auditmemorandum, ein Eskalations-Runbook und eine Schulung für das Bereitschaftsteam.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lässt sich ein Disaster-Recovery-Plan so entwerfen, dass er für drei realistische Szenarien die regulatorischen RTO- und RPO-Vorgaben erfüllt und auditfähig dokumentiert ist?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Disaster-Recovery-Architekturen unter regulatorischen Vorgaben entwerfen
- RTO und RPO in einer realen Sandbox messen
- Auditfähige Dokumentation strukturiert aufsetzen
- Eskalationsprozesse für ein Bereitschaftsteam vermitteln
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenAI Solutions Architect
Disaster-Recovery-Planung in einer regulierten Branche zu führen ist die Kernkompetenz, die AI Solutions Architects in Finanzdienstleistungen wertvoll macht.
Dieses Projekt schärft
- cloud-architecture
- disaster-recovery
- compliance
MLOps Engineer
DR-Konzepte und auditfähige Dokumentation sind das Spielfeld, auf dem MLOps Engineers später produktive ML-Pipelines unter Compliance-Anforderungen betreiben.
Dieses Projekt schärft
- disaster-recovery
- azure
- documentation
AI Safety Researcher
Risiko-Szenarien systematisch durchzuspielen ist ein direktes Übungsfeld für AI Safety Researcher, die Ausfall- und Missbrauchspfade analysieren.
Dieses Projekt schärft
- risk-analysis
- compliance
- disaster-recovery
Noch eine Sache