Klinische Studien-Go/No-Go: Bayes'sche Portfolio-Analyse für ein Biotech-Startup
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Aktualisiere Erfolgswahrscheinlichkeiten mit dem Bayes’schen Theorem, modelliere Portfolio-Szenarien und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Das anonymisierte Startup wurde 2019 aus einer Ausgründung der Technischen Universität München gegründet, beschäftigt 78 Fachkräfte und hat eine Series-B-Finanzierung in Höhe von 45 Millionen Euro eingeworben. Die Cash-Laufzeit beträgt 18 Monate. Zwei der drei Kandidaten zielen auf den gleichen biologischen Signalweg, was die Risikokorrelation erhöht.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche Kombination aus Fortführung, Pausierung und Beendigung der drei Wirkstoffkandidaten maximiert den erwarteten Portfoliowert bei gegebenem Budget und realistischer Einschätzung der Erfolgswahrscheinlichkeiten?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Anwendung des Bayes'schen Theorems zur systematischen Aktualisierung von Erfolgswahrscheinlichkeiten in Innovationsprojekten
- Integration von Risikokorrelationen in Portfolio-Entscheidungen unter Budgetrestriktionen
- Erkennung und institutionelle Absicherung gegenüber Überoptimismus in hochspekulativen Entscheidungskontexten
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Decision Analysis under Uncertainty
Master · Methods
Strong alignment
This challenge maps to Decision Analysis under Uncertainty at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Bayesian Updating
Apply bayesian updating to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Portfolio Optimization
Apply portfolio optimization to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cognitive Bias Analysis
Apply cognitive bias analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Expected Value Modeling
Apply expected value modeling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Stakeholder Facilitation
Apply stakeholder facilitation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Risk Correlation Analysis
Apply risk correlation analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Venture Capital Analyst
Die Challenge trainiert die Bewertung hochriskanter, früher Innovationsprojekte unter Budgetrestriktionen – die Kernkompetenz eines Venture Capital Analyst. Die Bayes'sche Aktualisierung und die Korrektur von Gründer-Überoptimismus sind direkt auf Due-Diligence-Prozesse übertragbar.
Dieses Projekt schärft
- bayesian-updating
- portfolio-optimization
- cognitive-bias-analysis
Junior Venture Capital Analyst
Die Portfolio-Optimierung unter Unsicherheit und die strukturierte Diagnose kognitiver Verzerrungen in Gründerteams bilden die methodische Grundlage für die Bewertung von Startup-Investitionen. Die Challenge simuliert reale Entscheidungsdrucksituationen in VC-Finanzierungsrunden.
Dieses Projekt schärft
- expected-value-modeling
- cognitive-bias-analysis
- risk-correlation-analysis
Corporate Development Associate
Die Go/No-Go-Entscheidung bei begrenzten Ressourcen und die Bewertung strategischer Optionen spiegeln die Aufgaben in Corporate Development wider. Die erworbene Fähigkeit, Management-Verzerrungen zu identifizieren, stärkt die Qualität von M&A- und Investitionsentscheidungen.
Dieses Projekt schärft
- portfolio-optimization
- stakeholder-facilitation
- expected-value-modeling
Noch eine Sache