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Cover image for Kurzfristige Nachfrageprognose für E-Auto-Komponenten in der Schwäbischen Alb
Analysis

Kurzfristige Nachfrageprognose für E-Auto-Komponenten in der Schwäbischen Alb

FreeVerified credential2 WochenIntermediate

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Prognostiziere E-Auto-Komponenten mit Glättung und ARIMA, vergleiche die Fehlermaße und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.

Das Szenario

Das Unternehmen beschäftigt rund 800 Mitarbeitende in drei Werken und erwirtschaftet einen Jahresumsatz von etwa 120 Millionen Euro. Der Standort auf der Schwäbischen Alb ist typisch für den deutschen Mittelstand: hochspezialisierte Fertigung, starke Abhängigkeit von der Automobilindustrie und geringe Lagerhaltung aufgrund knapper Kapazitäten.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Wie lässt sich die kurzfristige Nachfrage nach Präzisionsteilen für Elektromobilität mit quantitativen Methoden so prognostizieren, dass Lagerkosten um mindestens 15 Prozent gesenkt werden, ohne die Lieferbereitschaft zu gefährden?

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Unterschiedliche quantitative Prognosemethoden für kurzfristige Zeitreihen anwenden und bewerten
  • Rolling Forecasts als Entscheidungsgrundlage in der operativen Planung einsetzen
  • Unsicherheit in Prognosen durch Konfidenzintervalle abbilden und kommunizieren
  • Prognoseergebnisse für nicht-technische Stakeholder aufbereiten und handlungsleitend machen

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Studienzuordnung folgt in Kürze.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Data Analyst

Die Challenge vermittelt fundierte Erfahrung in der Analyse komplexer Zeitreihendaten und der Erstellung datengestützter Prognosen. Diese Fähigkeiten sind zentral für Data Analysts, die in verschiedenen Branchen operative und strategische Entscheidungen mit quantitativen Methoden unterstützen müssen.

Dieses Projekt schärft

  • time-series-analysis
  • statistical-modeling
  • data-visualization

Supply Chain Analyst

Die direkte Anwendung von Nachfrageprognosen auf die Produktionsplanung und das Verständnis von Lager- versus Lieferfähigkeits-Trade-offs bereitet gezielt auf Rollen in der Supply Chain vor, wo Prognosequalität direkte Kosteneinsparungen ermöglicht.

Dieses Projekt schärft

  • demand-forecasting
  • time-series-analysis
  • excel-advanced

Operations Analyst

Die Integration von Prognosemodellen in operative Abläufe und die Kommunikation mit Fachabteilungen spiegeln typische Aufgaben eines Operations Analysts wider, der Prozesseffizienz durch datenbasierte Planung steigert.

Dieses Projekt schärft

  • demand-forecasting
  • statistical-modeling
  • data-visualization

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.