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Cover image for Kurzfristige Nachfrageprognose für E-Auto-Komponenten in der Schwäbischen Alb

Analysis

Kurzfristige Nachfrageprognose für E-Auto-Komponenten in der Schwäbischen Alb

FreeVerified credential2 WochenIntermediate

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Erstelle eine vierwöchige Rolling-Forecast-Prognose für die wichtigsten drei Produktgruppen des Unternehmens. Nutze dafür mindestens zwei unterschiedliche Methoden (zum Beispiel exponentielle Glättung und ARIMA — AutoRegressive Integrated Moving Average, ein statistisches Modell für Zeitreihen) und vergleiche deren Güte anhand geeigneter Fehlermaße. Berücksichtige dabei bekannte Saisonmuster, Feiertage und die jüngsten Kundenankündigungen zu Produktionsänderungen. Dokumentiere deine Modellwahl nachvollziehbar und leite konkrete Handlungsempfehlungen für die Produktionsplanung ab. Das Ergebnis soll direkt vom Dispositions-Team genutzt werden können.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Wie lässt sich die kurzfristige Nachfrage nach Präzisionsteilen für Elektromobilität mit quantitativen Methoden so prognostizieren, dass Lagerkosten um mindestens 15 Prozent gesenkt werden, ohne die Lieferbereitschaft zu gefährden?

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Unterschiedliche quantitative Prognosemethoden für kurzfristige Zeitreihen anwenden und bewerten
  • Rolling Forecasts als Entscheidungsgrundlage in der operativen Planung einsetzen
  • Unsicherheit in Prognosen durch Konfidenzintervalle abbilden und kommunizieren
  • Prognoseergebnisse für nicht-technische Stakeholder aufbereiten und handlungsleitend machen

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Fähigkeiten

Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.

Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Data Analyst

Die Challenge vermittelt fundierte Erfahrung in der Analyse komplexer Zeitreihendaten und der Erstellung datengestützter Prognosen. Diese Fähigkeiten sind zentral für Data Analysts, die in verschiedenen Branchen operative und strategische Entscheidungen mit quantitativen Methoden unterstützen müssen.

Dieses Projekt schärft

  • time-series-analysis
  • statistical-modeling
  • data-visualization

Supply Chain Analyst

Die direkte Anwendung von Nachfrageprognosen auf die Produktionsplanung und das Verständnis von Lager- versus Lieferfähigkeits-Trade-offs bereitet gezielt auf Rollen in der Supply Chain vor, wo Prognosequalität direkte Kosteneinsparungen ermöglicht.

Dieses Projekt schärft

  • demand-forecasting
  • time-series-analysis
  • excel-advanced

Operations Analyst

Die Integration von Prognosemodellen in operative Abläufe und die Kommunikation mit Fachabteilungen spiegeln typische Aufgaben eines Operations Analysts wider, der Prozesseffizienz durch datenbasierte Planung steigert.

Dieses Projekt schärft

  • demand-forecasting
  • statistical-modeling
  • data-visualization

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.

Kurzfristige Nachfrageprognose für E-Auto-Komponenten in der Schwäbischen Alb | Ewance Challenge