Onboarding-Prototyp für ein Berliner Produktivitäts-Startup
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie erhalten anonymisierte Nutzungsdaten der ersten 7 Tage (Klick-Pfade, Drop-off-Punkte), 5 Recordings von User-Sessions und das aktuelle Onboarding-Design. Entwerfen Sie drei Varianten: (A) progressive Disclosure mit 3 Schritten, (B) sample-data-First mit befülltem Demo-Workspace, (C) goal-First mit personalisierter Pfadwahl. Bauen Sie jede Variante als interaktiven Figma-Prototyp mit echten Microinteractions und führen Sie 8 unmoderierte Tests pro Variante mit Maze durch. Liefern Sie die drei Prototypen, eine vergleichende Auswertung mit Aufgabenerfolgsrate und System Usability Scale (SUS) — standardisierter Usability-Fragebogen — und eine begründete Empfehlung für die Build-Iteration.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche der drei Onboarding-Varianten reduziert den 7-Tage-Drop-off am stärksten, und welche Microinteractions tragen messbar dazu bei?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Interaktive Prototypen mit realistischen Microinteractions in Figma bauen
- Drei Onboarding-Patterns vergleichend testen
- Aufgabenerfolg und System Usability Scale (SUS) sauber erheben und auswerten
- Eine Build-Empfehlung evidenzbasiert formulieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Product Manager
Product Manager, die Onboarding-Varianten in Figma + Maze validieren, treffen Build-Entscheidungen mit Evidenz statt mit Bauchgefühl.
Dieses Projekt schärft
- usability-testing
- user-research
- interactive-prototyping
Noch eine Sache