Qualitätsabweichungen in der Serienfertigung statistisch aufklären
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Berechne Cp- und Cpk-Werte, führe einen t-Test durch und visualisiere dein Dashboard. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Der Betrieb fertigt hochpräzise Spindellagerungen mit Toleranzen im Mikrometerbereich für Tier-1-Zulieferer im Raum Stuttgart. Die Schwäbische Alb gilt als einer der dichtesten Maschinenbau-Cluster Europas, mit über 400 spezialisierten Betrieben in der Region.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liegt eine statistisch signifikante Abweichung der aktuellen Produktion vom Sollprozess vor, und welche konkreten Prozessparameter sollten nachjustiert werden?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Anwendung deskriptiver Statistik zur Zusammenfassung und Beschreibung von Produktionsdaten
- Durchführung und Interpretation von Hypothesentests (t-Test) für Mittelwertvergleiche
- Berechnung und Bewertung von Prozessfähigkeitsindizes (Cp, Cpk)
- Erstellung zielgruppengerechter Datenvisualisierungen für nicht-technische Entscheidungsträger
- Nachvollziehbare Dokumentation statistischer Analysen für externe Prüfungen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Descriptive Statistics
Apply descriptive statistics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Hypothesis Testing
Apply hypothesis testing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Process Capability Analysis
Apply process capability analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
- Excel Advanced
Apply excel advanced to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Quality Engineer
Die direkte Erfahrung mit Prozessfähigkeitsanalysen und statistischer Prozesskontrolle bildet das Kernwissen für Qualitätsingenieure, die in der Fertigung systematisch Abweichungen verhindern und Prozessstabilität sicherstellen müssen.
Dieses Projekt schärft
- process-capability-analysis
- hypothesis-testing
- descriptive-statistics
Junior Operations Analyst
Die Fähigkeit, Produktionsdaten zu analysieren und in operative Handlungsempfehlungen zu übersetzen, ist essenziell für Operations Analysten, die Effizienzsteigerungen in der Wertschöpfungskette identifizieren.
Dieses Projekt schärft
- data-visualization
- descriptive-statistics
- excel-advanced
Six Sigma Black Belt Candidate
Die fundierte Anwendung von Hypothesentests und Prozessfähigkeitsindizes entspricht exakt den Methoden des Six Sigma DMAIC-Zyklus (Define-Measure-Analyze-Improve-Control) und bereitet gezielt auf die Zertifizierung vor.
Dieses Projekt schärft
- hypothesis-testing
- process-capability-analysis
- descriptive-statistics
Noch eine Sache