Werbeerfolgsanalyse und Budgetoptimierung für einen Automobilzulieferer in Stuttgart

Sie agieren als Marketing Data Scientist und führen eine umfassende Werbeerfolgsanalyse für den beschriebenen Automobilzulieferer durch. Bereinigen und strukturieren Sie die vorliegenden Kampagnendaten aus drei Jahren. Entwickeln Sie ein Attributionsmodell (Zuordnungsmodell, das den Beitrag einzelner Werbekanäle zu einem Kaufabschluss quantifiziert), das den Einfluss von Fachzeitschriftenanzeigen, Messepräsenzen und digitalen Newslettern auf die Lead-Qualität und Auftragskonversion bewertet. Erstellen Sie ein interaktives Dashboard, das den Customer Acquisition Cost (CAC — Kundenakquisekosten, also die Gesamtkosten der Gewinnung eines neuen Kunden) und den Customer Lifetime Value (CLV — Kundenlebenszeitwert, also die prognostizierten Gesamterlöse eines Kunden über die gesamte Geschäftsbeziehung) je Kommunikationskanal gegenüberstellt. Basierend auf Ihrer Analyse entwickeln Sie ein optimiertes Budgetszenario für die nächsten zwei Jahre mit konkreten Verschiebungen zwischen den Instrumenten. Berücksichtigen Sie dabei die Besonderheiten des B2B-Geschäfts mit langen Vertriebszyklen und wenigen, aber hochvolumigen Kunden. Ihre Empfehlungen müssen die Integration von Werbung, Verkaufsförderung und direktem Verkauf berücksichtigen.