Zuverlässigkeitsprognose für Offshore-Windenergie-Getriebe
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Führe eine Weibull-Analyse durch, skaliere Daten auf Offshore-Bedingungen und entwickle ein Predictive-Maintenance-Konzept. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Das Unternehmen beschäftigt 3.800 Mitarbeitende, hat seit 2012 1.200 Windenergieanlagen installiert und expandiert aktuell in den Offshore-Markt der Nordsee. Das neue 15-MW-Getriebe ist eine Weiterentwicklung des bewährten 8-MW-Designs mit modularem Aufbau.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lässt sich die Lebensdauerzuverlässigkeit eines neuen Offshore-Windenergie-Getriebes aus bestehenden Onshore-Daten, beschleunigten Prüfergebnissen und Betriebslastanalysen prognostizieren, und welches vorausschauende Wartungskonzept maximiert die Verfügbarkeit?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Anwendung von Zuverlässigkeitsanalysemethoden auf reale Ingenieursprobleme
- Integration heterogener Datenquellen (Feld, Labor, Simulation) in eine konsistente Prognose
- Bewertung von Beschleunigungsmodellen für Lebensdauerprüfungen
- Entwicklung datengestützter Wartungsstrategien unter Unsicherheit
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Quality and Productivity Management
Master · Operations
Strong alignment
This challenge maps to Quality and Productivity Management at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Reliability Engineering
Apply reliability engineering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Weibull Analysis
Apply weibull analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Accelerated Life Testing
Apply accelerated life testing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Predictive Maintenance
Apply predictive maintenance to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Risk Modeling
Apply risk modeling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Quality Engineer
Die Zuverlässigkeitsprognose ist direkt auf die Qualitätsplanung neuer Produkte übertragbar: FMEA-Erweiterung um quantitative Ausfallwahrscheinlichkeiten und die Definition von Zuverlässigkeitszielen in der Produktentwicklung.
Dieses Projekt schärft
- reliability-engineering
- accelerated-life-testing
- risk-modeling
IoT Data Scientist
Die Verarbeitung von CMS-Datenströmen und die Entwicklung von Predictive-Maintenance-Algorithmen basieren auf denselben statistischen Grundlagen der Zuverlässigkeitsanalyse und der Überwachung degradierender Systeme.
Dieses Projekt schärft
- predictive-maintenance
- reliability-engineering
- risk-modeling
Risk Management Analyst
Die Quantifizierung technischer Ausfallrisiken unter Unsicherheit, die Sensitivitätsanalyse und die Kosten-Nutzen-Bewertung von Risikominderungsstrategien sind Kernkompetenzen des technischen Risikomanagements.
Dieses Projekt schärft
- risk-modeling
- reliability-engineering
- predictive-maintenance
Noch eine Sache