Analysis
Zuverlässigkeitsprognose für Offshore-Windenergie-Getriebe
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Erstelle eine systematische Zuverlässigkeitsprognose für das neue Offshore-Getriebe. Führe eine Weibull-Analyse (Lebensdaueranalyse mit der Weibull-Verteilung, die Ausfälle in frühe, zufällige und Verschleißausfälle unterteilt) der vorhandenen Onshore-Felddaten durch und skaliere die Ergebnisse auf Offshore-Bedingungen (höhere Salzlast, geringere Wartungsfrequenz, extreme Lastwechsel). Nutze das Accelerated Life Testing (ALT — beschleunigte Lebensdauerprüfung unter überhöhten Belastungen zur Verkürzung der Prüfzeit) der Herstellertests zur Validierung. Berechne die Mean Time Between Failures (MTBF — mittlere Zeit zwischen Ausfällen) und die B10-Lebensdauer (Zeit, bis 10 Prozent der Population ausgefallen sind). Entwickle ein vorausschauendes Wartungskonzept (Predictive Maintenance — zustandsbasierte Wartung basierend auf Datenprognosen) auf Basis der Ausfallwahrscheinlichkeitsverteilung.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lässt sich die Lebensdauerzuverlässigkeit eines neuen Offshore-Windenergie-Getriebes aus bestehenden Onshore-Daten, beschleunigten Prüfergebnissen und Betriebslastanalysen prognostizieren, und welches vorausschauende Wartungskonzept maximiert die Verfügbarkeit?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Anwendung von Zuverlässigkeitsanalysemethoden auf reale Ingenieursprobleme
- Integration heterogener Datenquellen (Feld, Labor, Simulation) in eine konsistente Prognose
- Bewertung von Beschleunigungsmodellen für Lebensdauerprüfungen
- Entwicklung datengestützter Wartungsstrategien unter Unsicherheit
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Quality Engineer
Die Zuverlässigkeitsprognose ist direkt auf die Qualitätsplanung neuer Produkte übertragbar: FMEA-Erweiterung um quantitative Ausfallwahrscheinlichkeiten und die Definition von Zuverlässigkeitszielen in der Produktentwicklung.
Dieses Projekt schärft
- reliability-engineering
- accelerated-life-testing
- risk-modeling
IoT Data Scientist
Die Verarbeitung von CMS-Datenströmen und die Entwicklung von Predictive-Maintenance-Algorithmen basieren auf denselben statistischen Grundlagen der Zuverlässigkeitsanalyse und der Überwachung degradierender Systeme.
Dieses Projekt schärft
- predictive-maintenance
- reliability-engineering
- risk-modeling
Risk Management Analyst
Die Quantifizierung technischer Ausfallrisiken unter Unsicherheit, die Sensitivitätsanalyse und die Kosten-Nutzen-Bewertung von Risikominderungsstrategien sind Kernkompetenzen des technischen Risikomanagements.
Dieses Projekt schärft
- risk-modeling
- reliability-engineering
- predictive-maintenance
Noch eine Sache