Bildrestaurierung historischer Drucke für ein Wiener Archiv
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst 300 hochaufgelöste Scans (TIFF) und eine Validierungsmenge von 30 manuell restaurierten Referenzseiten. Implementiere eine Restaurierungs-Pipeline mit (1) Vergilbungs-Korrektur (klassische Farbraum-Operationen); (2) Flecken-Entfernung mit Inpainting (klassisch + Lernverfahren); (3) Riss-Detektion und Inpainting; (4) optional: Super-Resolution (vorsichtig, nur 2x). Evaluiere mit (a) klassischen Bildmetriken (PSNR, SSIM) gegen die Referenz, (b) einer kleinen Experten-Stichprobe mit fünf Archivar:innen (binäre Bewertung). Liefere Pipeline, Vorher-Nachher-Visualisierungen und eine Methoden-Dokumentation (8 Seiten).
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie weit kann eine Restaurierungs-Pipeline historische Drucke lesbarer machen, ohne die historische Treue zu verletzen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Klassische Restaurierungs-Operationen mit Lernverfahren kombinieren
- Den Spagat zwischen Lesbarkeit und historischer Treue methodisch lösen
- Bildmetriken (PSNR, SSIM) korrekt interpretieren und ihre Grenzen kennen
- Restaurierungs-Entscheidungen für Archiv-Expert:innen nachvollziehbar dokumentieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenComputer-Vision-Ingenieur:in
Restaurierungs-Pipelines mit Audit-Log sind eine klassische Aufgabenfläche von Computer-Vision-Ingenieur:innen in Digitalisierungs- und Heritage-Projekten.
Dieses Projekt schärft
- image-restoration
- inpainting
- image-processing
Applied AI Scientist
Den Spagat zwischen Bildmetriken und Expert:innen-Urteil zu lösen, ist exakt die Art von Anwendungsforschung, die Applied AI Scientists in Forschungsdienstleistungen erbringen.
Dieses Projekt schärft
- evaluation
- image-restoration
- super-resolution
KI-Engineer
Mehrere Lern- und klassische Bausteine zu einer reproduzierbaren Pipeline mit Konfidenz-Logik zu verschalten, ist die Tagesarbeit eines KI-Engineers in Produktteams.
Dieses Projekt schärft
- pytorch
- image-processing
- inpainting
Noch eine Sache