Capacity-Planning für Münchner E-Commerce-Backend zur Q4-Saison
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sammeln Sie historische Q4-Daten der letzten 3 Jahre. Modellieren Sie das Q4-2026-Lastprofil mit konservativen Wachstums-Annahmen (15 %, 25 %, 40 % als drei Szenarien). Führen Sie einen Last-Test mit k6 auf einer Staging-Umgebung durch, der das 40-%-Szenario abbildet. Identifizieren Sie 4 Bottlenecks (z. B. DB-Connection-Pool, Cache-Hit-Rate, Payment-Webhook-Latenz, CDN-Cache-Bypass). Konfigurieren Sie Auto-Scaling (HPA + Cluster Autoscaler) mit dokumentierten Triggern. Definieren Sie Pre-Warming-Skripte für die 7 Tage vor Black Friday. Schreiben Sie ein 8-seitiges Runbook für die heißesten 14 Tage. Liefern Sie Last-Modell, Test-Ergebnisse, Auto-Scaling-Konfiguration, Pre-Warming-Skripte und Runbook.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie plant man Capacity für ein Q4-E-Commerce-Backend mit 40-%-Wachstum, identifiziert Bottlenecks vor der Saison und liefert ein einsetzbares Runbook für die heißesten 14 Tage?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Capacity-Planning auf Basis historischer Daten methodisch durchführen
- Last-Tests entwerfen, die realistische Saison-Profile abbilden
- Auto-Scaling-Konfigurationen mit dokumentierten Triggern setzen
- Runbooks für Hoch-Saison-Bereitschaft schreiben
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNoch eine Sache