Lasttests
Wenn Du gerne Lasttests anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- CodeMittelstufeNeu
Serverless ML-Inferenz für ein Berliner Marketing-SaaS aufsetzen
Sie containerisieren ein bereits trainiertes Empfehlungsmodell (Modellgewicht und Inferenz-Code wird gestellt) und deployen es als Container auf AWS Lambda mit Container-Image-U…
- Serverless
- Ml Inference
- AWS
Cloud Computing for Data and ML - AnalysisMittelstufeNeu
Linkerd-Performance-Audit für Münchner Streaming-Plattform
Analysieren Sie die aktuelle Linkerd-2.x-Konfiguration (rund 60 Services, 220 Pods im Spitzenlast-Quadranten). Erstellen Sie einen Last-Test-Setup mit k6, der das Last-Profil de…
- Linkerd
- Service Mesh
- Performance Audit
Service Mesh and Microservices Networking - AnalysisMittelstufeNeu
Capacity-Planning für Münchner E-Commerce-Backend zur Q4-Saison
Sammeln Sie historische Q4-Daten der letzten 3 Jahre. Modellieren Sie das Q4-2026-Lastprofil mit konservativen Wachstums-Annahmen (15 %, 25 %, 40 % als drei Szenarien). Führen S…
- Capacity Planning
- Load Testing
- Auto Scaling
Site Reliability Engineering - DesignMittelstufeNeu
Skalierbare Web-Crawler-Architektur für ein Münchner Marktforschungs-Unternehmen entwerfen
Erhebe den heutigen Bottleneck (einzelne Python-Pipeline, SQLite-Index, Disk-Locking). Entwirf eine drei-Schichten-Architektur: Frontier-Service (URL-Verwaltung), Fetcher-Worker…
- Scalable System Design
- Distributed Systems
- Kafka
Performance Engineering of Software Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisMittelstufeNeu
Auto-Skalierungs-Strategie für einen Wiener Streaming-Backend benchmarken
Setze ein Lasttest-Setup mit drei Last-Profilen auf: konstant, langsam steigend (60 Minuten Rampe), explosiv (10x in 2 Minuten, typisch für Live-Event-Start). Implementiere drei…
- Auto Scaling
- Load Testing
- Predictive Scaling
Performance Engineering of Software Systems - CodeMittelstufeNeu
Inference-Serving-Latenz für Berliner Fintech-Plattform
Sie erhalten ein bereits trainiertes XGBoost+kleines Transformer-Hybrid-Modell und einen anonymisierten Lastprofil-Trace (rund 1.500 RPS Peak). Setzen Sie das Modell unter drei …
- Model Serving
- Latency Optimization
- Load Testing
Machine Learning Systems - CodeEinsteigerNeu
LRU-Cache für ein E-Commerce-Produktkatalog-Service entwerfen
Implementiere einen generischen LRU-Cache in Go: Get(key), Set(key, value), Delete(key), Len(), Stats() (Hit/Miss-Zähler). Datenstruktur: HashMap + doppelt verkettete Liste für …
- Lru Cache
- Go
- Linked Lists
Data Structures
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.