LRU-Cache für ein E-Commerce-Produktkatalog-Service entwerfen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue einen thread-sicheren LRU-Cache in Go mit HashMap & doppelt verketteter Liste, führe Lasttests durch und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie entwirft man einen thread-safen LRU-Cache in Go, der unter 8.000 RPS Zipf-verteilte Anfragen den Hit-Anteil von 24 % auf über 85 % treibt?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- HashMap + doppelt verkettete Liste als kombinierte Datenstruktur entwerfen
- Thread-Safety mit RWMutex vs. Sharding-Strategien abwägen
- Zipf-verteilte Lasten realistisch simulieren
- Cache-Trefferquote als Performance-Hebel quantifizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Data Structures
Bachelor · Cs Se
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenBackend-Entwickler:in
Ein selbst gebauter, last-getesteter LRU-Cache in Go ist eines der stärksten Bachelor-Backend-Projekte für E-Commerce- und SaaS-Stellen im DACH-Raum — diese Kombi aus CS-Grundlagen und Operations-Reife ist selten.
Dieses Projekt schärft
- lru-cache
- go
- concurrency
Software-Entwickler:in
LRU-Cache ist eine Top-10-Interview-Frage bei System-Design-Interviews — wer die Datenstruktur selbst gebaut hat, kann sie unter Druck reproduzieren und um Sharding erweitern.
Dieses Projekt schärft
- linked-lists
- hash-tables
- lru-cache
Noch eine Sache