LRU-Cache für ein E-Commerce-Produktkatalog-Service entwerfen
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue einen thread-sicheren LRU-Cache in Go mit HashMap & doppelt verketteter Liste, führe Lasttests durch und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Der E-Commerce-Anbieter (rund 320 Mio. EUR Umsatz, Familienbesitz) lastet seine Datenbank in den Black-Week-Spitzen zu 94 % aus — ohne neuen Cache wäre eine Datenbank-Skalierung im Q4 mit hohen einmaligen Kosten erforderlich.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie entwirft man einen thread-safen LRU-Cache in Go, der unter 8.000 RPS Zipf-verteilte Anfragen den Hit-Anteil von 24 % auf über 85 % treibt?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- HashMap + doppelt verkettete Liste als kombinierte Datenstruktur entwerfen
- Thread-Safety mit RWMutex vs. Sharding-Strategien abwägen
- Zipf-verteilte Lasten realistisch simulieren
- Cache-Trefferquote als Performance-Hebel quantifizieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Data Structures
Bachelor · Algorithms
Strong alignment
This challenge maps to Data Structures at the Bachelor level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Lru Cache
Apply lru cache to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Go
Apply go to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Linked Lists
Apply linked lists to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Hash Tables
Apply hash tables to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Concurrency
Apply concurrency to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Load Testing
Apply load testing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Backend-Entwickler:in
Ein selbst gebauter, last-getesteter LRU-Cache in Go ist eines der stärksten Bachelor-Backend-Projekte für E-Commerce- und SaaS-Stellen im DACH-Raum — diese Kombi aus CS-Grundlagen und Operations-Reife ist selten.
Dieses Projekt schärft
- lru-cache
- go
- concurrency
Software-Entwickler:in
LRU-Cache ist eine Top-10-Interview-Frage bei System-Design-Interviews — wer die Datenstruktur selbst gebaut hat, kann sie unter Druck reproduzieren und um Sharding erweitern.
Dieses Projekt schärft
- linked-lists
- hash-tables
- lru-cache
Noch eine Sache