Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie bauen eine GitHub-Actions-basierte CI/CD-Pipeline für ML-Modelle mit folgenden Stufen: (1) Unit-Tests für Datenpipeline, (2) Training auf einem Hold-out-Datensatz mit Reproduzierbarkeits-Check, (3) Modell-Validation-Suite (Performance, Bias, Robustheit), (4) automatisch generierter Modell-Karten-Report nach FAT/ML-Standard, (5) manueller Compliance-Genehmigungs-Schritt, (6) Canary-Deployment mit Auto-Rollback. Jede Stufe muss einen auditierbaren Artefakt-Stempel hinterlassen. Erfolgskriterium: eine bestandene End-to-End-Run mit allen Artefakten plus ein Compliance-Walkthrough-Dokument für die interne Revision.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie sieht eine ML-CI/CD-Pipeline aus, die alle Compliance-Anforderungen einer regulierten DACH-Bank erfüllt, ohne die Iterationsgeschwindigkeit des ML-Teams zu zerstören?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- ML-Releases als CI/CD-Prozess mit auditierbarer Artefakt-Spur strukturieren
- Modell-Validations-Suite (Performance + Bias + Robustheit) automatisieren
- Canary-Deployment mit Auto-Rollback praktisch implementieren
- Compliance-Anforderungen in technische Checkpoints übersetzen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenMLOps-Ingenieur:in
ML-CI/CD mit Compliance-Integration ist eine seltene Kreuzkompetenz; regulierte Industrien (Banken, Versicherung, Healthcare) zahlen 2026 Premium-Gehälter dafür.
Dieses Projekt schärft
- ci-cd
- model-governance
- canary-deployment
KI-Lösungsarchitekt:in
Wer regulatorische Anforderungen in technische Checkpoints übersetzt, übt exakt die Arbeit, die Solutions Architects in Bank- und Versicherungsprojekten als zentrale Wertschöpfung erbringen.
Dieses Projekt schärft
- compliance
- model-governance
- ci-cd
Machine-Learning-Ingenieur:in
Auditierbare ML-Pipelines sind die Senior-Differenzierung in regulierten Branchen; diese Erfahrung beschleunigt den Sprung von Mid- zu Senior-MLE.
Dieses Projekt schärft
- ci-cd
- mlflow
- compliance
Noch eine Sache