Research
Conjoint-Analyse für B2B-Software-Pakete in Frankfurt
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du übernimmst die Rolle des Marketing Analysten und leitest das Conjoint-Projekt von der Fragebogengestaltung bis zur strategischen Empfehlung: Definiere 5-7 relevante Attribute mit jeweils 2-4 Ausprägungen auf Basis von drei qualitativen Kundengesprächen (transkribiert, anonymisiert). Erstelle das experimentelle Design (orthogonal, mit Holdout-Tasks zur Validierung), programmiere den Fragebogen in einer geeigneten Plattform und führe eine simulierte Erhebung mit 30 Studierenden als Proxy durch. Schätze ein Hierarchisches Bayes-Modell (statistisches Verfahren zur Schätzung individueller Präferenzen aus aggregierten Daten), simuliere Marktanteile für verschiedene Paketkonfigurationen und leite daraus ein optimiertes Tarifportfolio mit Preisempfehlungen ab. Die Abgabe umfasst das methodische Gutachten, die Modellspezifikation und die Management-Präsentation mit Umsatzsimulation.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche Kombination aus Produktmerkmalen und Preispunkten maximiert den prognostizierten Marktanteil und den Customer Lifetime Value (CLV) — Kundenlebenszeitwert — unter Berücksichtigung der heterogenen Präferenzen der B2B-Zielgruppe?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Choice-Based Conjoint-Analyse (CBC) als Forschungsinstrument für komplexe Kaufentscheidungen systematisch anwenden
- Hierarchische Bayes-Schätzung zur Erfassung heterogener Präferenzen in B2B-Märkten implementieren
- Marktsimulation und Umsatzprognose aus Conjoint-Ergebnissen ableiten
- Kundensegmentierung auf Basis von Nutzenwerten für differenzierte Preis- und Produktstrategien entwickeln
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Pricing Analyst
Pricing Analysts entwickeln datenbasierte Preisstrukturen für komplexe Produktportfolios. Die Conjoint-Erfahrung mit Hierarchischer Bayes-Schätzung und Willingness-to-Pay-Modellierung ist direkt übertragbar auf dynamische Preissetzung, Rabattstrukturen und Vertragsgestaltung in B2B-Umgebungen.
Dieses Projekt schärft
- conjoint-analysis
- pricing-research
- market-simulation
Product Analyst
Product Analysts übersetzen Kundenbedürfnisse in Produktanforderungen. Die Fähigkeit, aus Präferenzdaten konkrete Feature-Priorisierungen abzuleiten und mit Umsatzimpact zu quantifizieren, ist zentral für dateninformierte Produktentscheidungen in agilen Teams.
Dieses Projekt schärft
- conjoint-analysis
- customer-segmentation
- market-simulation
Marketing Data Scientist
Marketing Data Scientists führen fortgeschrittene statistische Modelle für strategische Marketingentscheidungen ein. Die Bayes-Modellierung und die Handhabung heterogener Kundenpräferenzen in dieser Challenge bilden das methodische Fundament für personalisierte Marketingstrategien und Predictive-Analytics-Projekte.
Dieses Projekt schärft
- hierarchical-bayes-modeling
- customer-segmentation
- conjoint-analysis
Noch eine Sache