Container-Orchestrierung für ein Hamburger Healthtech-Startup
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Containerisiere drei Services, schreibe Helm-Charts und konfiguriere HPA auf EKS. Führe einen Lasttest durch und erhalte dein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lassen sich die drei Backend-Services so auf EKS bringen, dass eine 4-fache Last sauber skaliert wird und ein zweiköpfiges Backend-Team den Betrieb selbst übernehmen kann?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Services produktionsreif containerisieren
- EKS-Cluster mit Skalierungs- und Health-Check-Logik konfigurieren
- Observability als Voraussetzung für Betrieb aufsetzen
- Übergabe-Dokumentation für ein kleines Backend-Team schreiben
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Cloud Computing for Data and ML
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenMLOps Engineer
Wer EKS produktionsreif aufsetzt und observabel macht, kann später ML-Modelle in dieselbe Plattform einbetten — der direkte Pfad zur MLOps-Rolle in einem wachsenden Startup.
Dieses Projekt schärft
- kubernetes
- infrastructure-as-code
- observability
AI Engineer
AI Engineers brauchen die Cloud-Plattform-Kompetenz, um KI-Services tatsächlich live zu bringen — diese Challenge legt das Fundament.
Dieses Projekt schärft
- docker
- kubernetes
- aws
AI Solutions Architect
Cluster-Architektur, IaC und Observability zu verstehen ist das Handwerkszeug, mit dem AI Solutions Architects später Kunden-Architekturen entwerfen.
Dieses Projekt schärft
- infrastructure-as-code
- aws
- documentation
Noch eine Sache