Container-Orchestrierung für ein Hamburger Healthtech-Startup
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie erhalten den Source-Code der drei Services (Node.js und Python), ein Beispiel-Lasttest-Skript und das Datenmodell. Containerisieren Sie die drei Services mit Docker, schreiben Sie Helm-Charts (oder einfache Kubernetes-Manifeste) und setzen Sie ein EKS-Sandbox-Cluster auf. Konfigurieren Sie Horizontal Pod Autoscaler (HPA) mit sinnvollen Schwellwerten, Readiness- und Liveness-Probes und eine basishafte Observability mit Prometheus und Grafana. Führen Sie einen Lasttest aus, der zeigt, dass das Cluster bei einer 4-fachen Erhöhung der Anfragen sauber skaliert. Liefern Sie eine Übergabe-Doku und ein Runbook für die häufigsten Ausfälle.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lassen sich die drei Backend-Services so auf EKS bringen, dass eine 4-fache Last sauber skaliert wird und ein zweiköpfiges Backend-Team den Betrieb selbst übernehmen kann?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Services produktionsreif containerisieren
- EKS-Cluster mit Skalierungs- und Health-Check-Logik konfigurieren
- Observability als Voraussetzung für Betrieb aufsetzen
- Übergabe-Dokumentation für ein kleines Backend-Team schreiben
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenMLOps Engineer
Wer EKS produktionsreif aufsetzt und observabel macht, kann später ML-Modelle in dieselbe Plattform einbetten — der direkte Pfad zur MLOps-Rolle in einem wachsenden Startup.
Dieses Projekt schärft
- kubernetes
- infrastructure-as-code
- observability
AI Engineer
AI Engineers brauchen die Cloud-Plattform-Kompetenz, um KI-Services tatsächlich live zu bringen — diese Challenge legt das Fundament.
Dieses Projekt schärft
- docker
- kubernetes
- aws
AI Solutions Architect
Cluster-Architektur, IaC und Observability zu verstehen ist das Handwerkszeug, mit dem AI Solutions Architects später Kunden-Architekturen entwerfen.
Dieses Projekt schärft
- infrastructure-as-code
- aws
- documentation
Noch eine Sache