Dimensionsreduktion fuer Spektroskopie-Qualitaetskontrolle
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Reduziere 2000-dimensionale Linsenspektren mit PCA, UMAP und t-SNE, vergleiche Anomalien mit Schadenslabels und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liefere eine 2D-Trenddarstellung der Spektren plus einen unsupervised Anomaliedetektor, der die Produktionsleitung frueh warnt.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- PCA, UMAP und t-SNE sauber gegeneinander vergleichen und ihre Annahmen erklaeren
- Unsupervised Anomaliedetektion mit teilweise gelabelten Daten validieren
- Hochdimensionale wissenschaftliche Daten fuer eine Fachabteilung verstaendlich machen
- Eine Dashboard-Spezifikation schreiben, die ein Engineering-Team umsetzen kann
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Machine Learning
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Scientist
Hochdimensionale wissenschaftliche Daten unsupervised zu strukturieren und gleichzeitig fuer das Produktionsleitungs-Dashboard zu uebersetzen ist eine senior-typische Doppelarbeit.
Dieses Projekt schärft
- dimensionality-reduction
- anomaly-detection
- data-visualization
Applied AI Scientist
Drei Methoden sauber gegeneinander zu vergleichen und die Auswahl gegen einen Stakeholder verteidigen koennen ist die taegliche Uebersetzungsleistung des angewandten KI-Bereichs.
Dieses Projekt schärft
- dimensionality-reduction
- unsupervised-learning
- scikit-learn
Machine Learning Engineer
Eine Anomalie-Pipeline produktionsnah zu skizzieren ist die Vorstufe der ML-Engineer-Arbeit an Live-Monitoring-Systemen.
Dieses Projekt schärft
- anomaly-detection
- python
- unsupervised-learning
Noch eine Sache