Discovery-Sprint für ein KI-Produkt in einer Marketing-Agentur
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du planst und führst sieben semi-strukturierte Kundengespräche je 45 Minuten mit echten Texter:innen, Account-Manager:innen und einer Geschäftsführerin (Rollenspiel mit Mentor:innen wird gestellt). Verwende einen Gesprächsleitfaden auf Basis von Jobs-to-be-Done (eine Methode, die Aufgaben aus Kundensicht in der Form 'Wenn X passiert, möchte ich Y, damit ich Z kann' formuliert). Synthetisiere die Erkenntnisse zu maximal acht Kern-Jobs und priorisiere diese mit einer Wert-Frequenz-Matrix. Skizziere ein Minimum Viable Product (MVP) auf einem Lean-Canvas-Format und entwerfe einen 90-Tage-Discovery-bis-MVP-Plan. Liefere ein Discovery-Report-Dokument plus eine 8-Folien-Read-out-Präsentation für die Innovationsleiterin.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Welche konkreten Jobs-to-be-Done sollte ein KI-Newsletter-Tool für die Agentur lösen, und wie sieht ein 90-Tage-Plan zum ersten MVP aus?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Einen Discovery-Sprint vor jeder Codezeile sauber planen und durchführen
- Jobs-to-be-Done-Statements aus rohen Kundengesprächen ableiten und priorisieren
- Den Sprung von Kundenbedürfnis zu MVP-Skizze methodisch begründen
- Eine Discovery-Erkenntnis gegenüber einer Innovationsleitung verteidigen, ohne in Lösungsverliebtheit zu kippen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
KI-Produktmanager:in
Discovery vor Lösung zu stellen und Jobs-to-be-Done sauber abzuleiten sind die grundlegenden Fähigkeiten, die KI-Produktmanager:innen in ihrer ersten Rolle täglich brauchen — diese Challenge übt sie an einem realen Agentur-Kontext.
Dieses Projekt schärft
- customer-discovery
- jobs-to-be-done
- mvp-scoping
KI-Produktdesigner:in
Synthese von Kundengesprächen in eine Lean-Canvas-Lösungsskizze ist die User-Research-Seite der KI-Produktdesign-Arbeit; diese Challenge liefert ein Portfolio-Stück dafür.
Dieses Projekt schärft
- user-interviewing
- synthesis
- mvp-scoping
Applied AI Scientist
Bevor Modelle gebaut werden, müssen die richtigen Aufgaben gefunden sein — diese Discovery-Disziplin ist die Schnittstelle, an der Applied AI Scientists mit Produkt-Teams arbeiten.
Dieses Projekt schärft
- customer-discovery
- ai-product-strategy
- jobs-to-be-done
Noch eine Sache