Skip to contentSkip to content
Verifizierte Zertifikate. On-Chain. Für immer.Mehr erfahren
Ewance
Anmelden
Cover image for Echtzeit-Detektion von Schutzausrüstung auf einer Großbaustelle
Code

Echtzeit-Detektion von Schutzausrüstung auf einer Großbaustelle

FreeVerified credential3 WochenAdvanced

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Trainiere YOLOv auf 4 Klassen mit 6.000 Bildern, optimiere für Jetson Orin und bewerte die Datenschutz-Implikationen. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.

Das Szenario

Das Bauunternehmen (mittelständisch, Aufträge in Wien und Niederösterreich) hat in den letzten 18 Monaten zwei Arbeitsunfälle ohne korrekte Schutzausrüstung gehabt; die Bauleitung will ein Echtzeit-Warnsignal ohne flächendeckende Personenerkennung.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Wie trainiert und deployt man ein YOLO-Modell für Helm- und Warnwesten-Detektion auf Jetson Orin mit ≥ 25 FPS, ohne Personen zu identifizieren?

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • YOLO-Modelle für mehrere Klassen feintunen
  • Modell-Optimierung für Edge-Deployment (TensorRT, FP16) durchführen
  • Precision/Recall auf Live-Video sauber benchmarken
  • Datenschutz-aware Vision-Systeme entwerfen (keine Personenidentifikation)

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Studienzuordnung folgt in Kürze.

Karrieren

Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.

Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.

Computer Vision Engineer

Edge-Vision-Systeme mit Datenschutz-Constraints zu liefern ist eine wachsende Disziplin in Bauwesen, Industrie und Logistik; die Challenge produziert ein portfolio-fähiges Beispiel.

Dieses Projekt schärft

  • object-detection
  • yolo
  • edge-deployment

AI Safety Researcher

Datenschutz-aware Design und Folgenabschätzung sind Kerndisziplinen der AI-Safety-Arbeit; die Challenge übt sie an einem realen, sensiblen Anwendungsfall.

Dieses Projekt schärft

  • privacy-aware-design
  • object-detection
  • edge-deployment

MLOps Engineer

Modell-Deployment auf Edge-Hardware mit dokumentierten FPS-Garantien ist ein klassisches MLOps-Engineering-Thema.

Dieses Projekt schärft

  • edge-deployment
  • tensorrt
  • pytorch

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.