Informationsextraktion aus deutschen Verträgen für ein Kölner LegalTech
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Extrahiere 8 Vertragsfelder mit BERT und LLM-Eskalation aus 1.500 LegalTech-Dokumenten und erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie weit hebt eine hybride Pipeline aus Regeln, NER und LLM-Eskalation die Extraktionsqualität deutscher B2B-Verträge gegenüber einem rein regelbasierten Stand?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Regelbasierte und neuronale NLP-Komponenten sinnvoll kombinieren
- Deutsche NER mit BERT-Modellen feinjustieren
- LLM-Eskalation als ehrliche Reserve-Lösung einsetzen
- Extraktionsqualität auf einem Domänen-Goldstandard sauber messen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Linguistic Engineering and Language Technologies
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNLP-Ingenieur:in
Hybride Extraktions-Pipelines für deutsche Verträge sind die direkte Aufgabenfläche von NLP-Ingenieur:innen in LegalTech und Enterprise-Dokumenten-Teams.
Dieses Projekt schärft
- information-extraction
- ner
- german-nlp
Machine-Learning-Ingenieur:in
Fine-Tuning, FastAPI-Endpoint und Per-Feld-Evaluation sind Standardarbeit von ML-Ingenieur:innen in produktnahen Teams.
Dieses Projekt schärft
- fine-tuning
- hybrid-systems
- evaluation
KI-Engineer
LLM-Eskalations-Schichten zu kontrollieren und Kosten transparent zu halten ist Kernarbeit von KI-Engineers in produktnahen LLM-Teams.
Dieses Projekt schärft
- hybrid-systems
- ner
- information-extraction
Noch eine Sache