Kafka-Streaming-Pipeline für einen Frankfurter Zahlungs-Acquirer
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Entwirf eine Kafka-basierte Architektur mit Producer-Idempotenz, transaktionalen Producern und idempotenten Consumern. Implementiere die Aggregations-Logik in Kafka Streams oder Apache Flink: 1-Minuten-Tumbling-Windows pro Händler, sortiert nach Event-Time mit 30-Sekunden-Allowed-Lateness. Definiere Topic-Layout (Partitioning-Keys, Retention, Replicationsfaktor), Schema-Verwaltung via Schema Registry mit Avro und ein Dead-Letter-Topic für unverarbeitbare Events. Liefere Prototyp, Performance-Test (24h Replay), 12-seitiges Design-Dokument und Migrations-Plan.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Liefere eine Kafka-basierte Streaming-Pipeline mit Exactly-Once-Garantien, 18k Tx/s Durchsatz und 1-Minuten-Aggregaten an Downstream-Konsumenten.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Exactly-Once-Semantik in Kafka end-to-end korrekt umsetzen
- Event-Time-basierte Windowing-Strategien mit Allowed Lateness anwenden
- Schema-Evolution via Schema Registry sicher gestalten
- Streaming-Pipelines für regulierte Workloads operationalisieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNoch eine Sache