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KI-gestützte Produktkonfiguration für einen Mittelständler im Maschinenbau
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du hast vier Wochen Zeit, um einen funktionierenden Prototypen zu entwickeln. Beginne mit der Analyse von 15 historischen Angebotsdokumenten (anonymisiert), die du vom Unternehmen erhältst. Identifiziere wiederkehrende Kundenanforderungen und technische Parameter. Entwickle dann ein Prompt-Engineering-Konzept (systematische Gestaltung von Eingabeaufforderungen für KI-Sprachmodelle), das ein Large Language Model (LLM — ein großes KI-Sprachmodell zur Textverarbeitung) dazu bringt, aus Freitextanfragen strukturierte Spezifikationen zu extrahieren. Baue eine einfache Web-Oberfläche oder ein Tabellenkalkulations-Tool, in dem Vertriebsmitarbeiter:innen Anfragen eingeben und die KI-Ausgabe überprüfen können. Dokumentiere Genauigkeit, Grenzfälle und notwendige menschliche Überprüfungsschritte. Der Prototyp muss ohne Programmierkenntnisse im Vertrieb bedienbar sein.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie lässt sich die Angebotserstellung für kundenspezifische Sondermaschinen durch generative KI (KI, die neue Inhalte wie Texte oder Designs erstellt) um mindestens 50 Prozent beschleunigen, ohne die technische Korrektheit zu gefährden?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Prompt Engineering für strukturierte Datenextraktion aus unstrukturierten Geschäftsanfragen anwenden
- Einen KI-Prototypen mit Fokus auf Benutzbarkeit für nicht-technische Fachkräfte entwickeln
- Die Grenzen generativer KI in sicherheitskritischen industriellen Prozessen kritisch evaluieren
- Datengestützte Argumentation für oder gegen einen KI-Einsatz im Mittelstand formulieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Junior Data Analyst
Die Challenge vermittelt praktische Erfahrung in der strukturierten Datenaufbereitung aus unstrukturierten Geschäftsdokumenten und der Erstellung handlungsanalytischer Berichte — Kernaufgaben einer Junior Data Analyst-Rolle in produzierenden Unternehmen.
Dieses Projekt schärft
- data-analysis
- technical-documentation
- user-testing
Product Analyst
Durch den Bau eines MVP mit klaren Erfolgskriterien und die enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen übst du die Brücke zwischen technischer Machbarkeit und Geschäftsnutzen — zentral für Product Analysts in B2B-Software.
Dieses Projekt schärft
- prototyping
- user-testing
- data-analysis
Junior AI Strategy Consultant
Die kritische Bewertung von KI-Einsatzmöglichkeiten im Mittelstand und die datengestützte Argumentation für Investitionsentscheidungen spiegeln die Beratungstätigkeit bei KI-Transformationsprojekten wider.
Dieses Projekt schärft
- prompt-engineering
- technical-documentation
- data-analysis
Noch eine Sache