Kundensegmentierung fuer einen Schwarzwald-Tourismusverband
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du arbeitest auf einer CSV mit Aggregaten je Gast: Anzahl Buchungen, durchschnittliche Aufenthaltsdauer, Saison, Reisepartner-Typ (Familie/Paar/Solo), durchschnittlicher Tagesumsatz, genutzte Aktivitaeten (Wandern, Wellness, Skifahren). Bereite die Daten auf (Standardisierung, kategoriale Codierung), pruefe via Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA — lineare Dimensionsreduktion) wie viele Cluster sinnvoll sind, und vergleiche K-Means mit hierarchischem Clustering. Begruende deine finale Wahl der Clusterzahl mit dem Silhouettenkoeffizient. Liefere fuer jedes Segment eine Persona auf einer halben Seite und einen konkreten Kampagnenvorschlag.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Identifiziere 4-6 belastbare Gaestesegmente und liefere pro Segment eine handlungsfaehige Kampagnenempfehlung.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Vorverarbeitung tabellarischer Daten fuer unsupervised learning sauber durchfuehren
- Hauptkomponentenanalyse fuer Visualisierung und Entrauschen einsetzen
- Clustering-Verfahren mit dem Silhouettenkoeffizient evaluieren
- Ergebnisse einer rein datengetriebenen Analyse fuer eine nicht-technische Fachabteilung uebersetzen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Scientist
Saubere Cluster-Analyse, deren Ergebnis die Marketingplanung tatsaechlich umsetzt, ist klassisches Junior-Data-Scientist-Tagesgeschaeft in Verbaenden und Mittelstaendlern.
Dieses Projekt schärft
- unsupervised-learning
- clustering
- data-visualization
Applied AI Scientist
Eine offene Geschaeftsfrage ('wer sind eigentlich unsere Gaeste?') in eine messbare Datenanalyse uebersetzen und das Ergebnis fachlich erklaeren ist der Kern angewandter KI-Arbeit.
Dieses Projekt schärft
- unsupervised-learning
- dimensionality-reduction
- clustering
Noch eine Sache