Linked-Open-Data-Veröffentlichung für ein bayerisches Stadtarchiv
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Modelliere 2.500 Kulturerbe-Datensätze als Linked Open Data mit FOAF und schema.org. Richte einen Fuseki-Endpoint ein. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie veröffentlicht man Archivdaten als 5-Sterne Linked Open Data mit sauberer Verlinkung gegen GND und Wikidata?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Wiederverwendung etablierter Ontologien in einer realen Domäne
- Linked-Data-Verlinkung gegen Standardkataloge (GND, Wikidata)
- Veröffentlichung eines SPARQL-Endpoints mit klarer Lizenz
- Pflege- und Versionierungs-Modell für LOD-Daten formulieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Engineer
Linked-Open-Data-Veröffentlichungen mit Standardkatalog-Verlinkung sind eine Kernaufgabe von Data Engineers in Kultur- und Wissens-Institutionen.
Dieses Projekt schärft
- linked-open-data
- rdf
- sparql
Applied AI Scientist
Die Wiederverwendung von Ontologien und die ehrliche Dokumentation der Verlinkungsquote sind Kompetenzen, die Applied AI Scientists in Forschungsprojekten ausspielen.
Dieses Projekt schärft
- ontology-reuse
- entity-linking
- data-publication
KI-Solutions-Architekt:in
Lizenz- und Pflege-Modelle für veröffentlichte Daten zu entwerfen ist eine Architektur-Aufgabe, die KI-Solutions-Architekt:innen in öffentlichen Projekten regelmäßig liefern.
Dieses Projekt schärft
- data-publication
- linked-open-data
- ontology-reuse
Noch eine Sache