LoRA-Fine-Tuning eines Mistral-Modells für Versicherungs-E-Mails
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du bekommst 25.000 anonymisierte E-Mails mit Kategorie-Labels und 5.000 Holdout-Mails. Fine-tune Mistral-7B mit LoRA-Adaptern (Rank 16, alpha 32) auf einer A100-GPU. Trainiere drei Varianten (kleine, mittlere, große Trainingsmenge), berichte Accuracy und Macro-F1 auf dem Holdout, miss Inferenz-Latenz im Batch und einzeln und kalkuliere die monatlichen Cloud-Kosten für die geschätzte Mail-Last des Versicherers. Liefere reproduzierbare Trainings-Skripte und ein 3-seitiges Memo.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Schlage das Regex-Routing des Sachversicherers mit einem LoRA-fine-getunten Mistral-7B in Accuracy, Macro-F1 und realer Inferenz-Latenz bei vertretbaren Cloud-Kosten.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- LoRA als parameter-effiziente Feintuning-Methode in der Praxis anwenden
- Supervised Fine-Tuning für eine Mehrklassen-Klassifikations-Aufgabe sauber aufsetzen
- LLM-Inferenz-Latenz und Kosten realistisch kalkulieren
- Eine LLM-Lösung gegen ein klassisches Baseline-System fair benchmarken
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenML-Ingenieur:in
LoRA-Fine-Tuning + Latenz-/Kosten-Benchmark gegen ein Bestandssystem ist exakt die Aufgabe, die ML-Ingenieurinnen in Enterprise-IT-Teams aktuell übernehmen.
Dieses Projekt schärft
- lora
- supervised-fine-tuning
- llm-evaluation
NLP-Ingenieur:in
E-Mail-Routing per LLM-Fine-Tuning ist Standard-Anwendungsfall in NLP-Engineering-Teams; das Projekt bildet die produktive Praxis ab.
Dieses Projekt schärft
- huggingface
- supervised-fine-tuning
- llm-evaluation
KI-Ingenieur:in
Den vollständigen Bogen von Training über Eval bis Kostenmodell zu spannen ist das Tagesgeschäft von KI-Ingenieurinnen in Foundation-Model-Adopters.
Dieses Projekt schärft
- pytorch
- cost-modeling
- lora
Noch eine Sache