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Analysis

MapReduce vs. Spark Modernisierung bei einem Hamburger Hafen-Logistiker

FreeVerified credential3 WochenIntermediate

Übersicht

Worum es bei diesem Projekt geht.

Inventariere 22 MapReduce-Jobs, schreibe 2 in PySpark um und erstelle eine Migrations-Roadmap. Erhalte ein verifizierbares Zertifikat.

Das Szenario

Der Konzern (rund 400 Mio. EUR Umsatz, kritische Hafen-IT) hat eine Hadoop-Lizenz-Verlängerung im Jahr 2026 — die Daten-Leitung will eine fundierte Vorab-Entscheidung treffen.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

Das Briefing

Was Du tust und was Du zeigst.

Belege empirisch, ob ein Refactoring der 22 MapReduce-Jobs auf Spark messbaren Wert liefert — auf Basis von zwei vollständig migrierten Pilot-Jobs.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • MapReduce- und Spark-Programmiermodelle fachlich gegenüberstellen
  • Reale Jobs zwischen den Paradigmen sauber portieren
  • Performance- und TCO-Vergleiche zwischen Daten-Stacks methodisch durchführen
  • Migrations-Roadmaps für regulierte Workloads konkret planen

Studienpassung

Wo dies in Dein Studium passt.

Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.

Big Data and Data-Intensive Systems

Master · Databases

Strong alignment

This challenge maps to Big Data and Data-Intensive Systems at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.

Noch eine Sache

Du kannst ein Zertifikat bis Freitag in Deinem Lebenslauf haben.