Monte-Carlo-Simulation für Lieferketten-Risiken eines Pharma-Standorts
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst historische Lieferzeit-Daten (3 Lieferanten × 5 Jahre), Qualitäts-Ausfallraten und eine Liste 'Schock-Szenarien' (Hafen-Blockade, Zollerhöhung, Pandemie-Welle) mit jährlichen Eintrittswahrscheinlichkeiten. Implementiere eine Monte-Carlo-Simulation (10.000 Läufe pro Szenario), berechne die Stockout-Wahrscheinlichkeit über 12 Monate und vergleiche das Risiko mit/ohne vierten Lieferanten (zusätzliche Qualifizierungskosten von 320 k EUR). Liefere ein Vorlagedokument für das Risiko-Komitee.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie quantifiziert man das 12-Monats-Stockout-Risiko eines kritischen Rohstoffs und entscheidet datengestützt, ob ein vierter Lieferanten-Slot wirtschaftlich ist?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Monte-Carlo-Simulationen auf Lieferketten-Risiken anwenden
- Erwartungsschaden und Verteilung statt Punktschätzungen berichten
- Investitionsentscheidungen mit Erwartungswert-Analyse begründen
- Sensitivitäts-Tests an Schock-Wahrscheinlichkeiten einbauen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenData Scientist
Monte-Carlo-Risiko-Modellierung gehört zum Pflicht-Repertoire eines Data Scientists in Pharma, Energie und Finanzdienstleistung — die Challenge produziert ein portfolio-fähiges Beispiel.
Dieses Projekt schärft
- monte-carlo-simulation
- risk-modeling
- scenario-analysis
Applied AI Scientist
Modell-zu-Entscheidungsbrücke (Erwartungswert für Investitions-Frage) ist die Kernkompetenz angewandter KI-Wissenschaftler:innen.
Dieses Projekt schärft
- expected-value-analysis
- supply-chain-analytics
- risk-modeling
AI-Produktmanager:in
Risiko-Quantifizierung an ein Komitee zu kommunizieren ist eine PM-Kernfähigkeit, gerade in regulierten Branchen.
Dieses Projekt schärft
- scenario-analysis
- monte-carlo-simulation
- expected-value-analysis
Noch eine Sache