RAG-System fuer technische Dokumentation eines Wuerzburger Anlagenbauers
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhaeltst eine Sammlung von rund 8.000 Dokumenten als PDF und HTML-Export. Implementiere die Pipeline: (1) Chunking mit hierarchischer Strategie (Section-Header-aware, 512 Tokens mit 64 Overlap), (2) Embedding-Generierung mit einem mehrsprachigen Modell, (3) Vektor-Store (Pinecone, Weaviate oder lokal Qdrant), (4) Hybrid-Retrieval (BM25 + dense), (5) Cross-Encoder-Reranking auf Top-50, (6) LLM-Generation mit Pflicht-Zitation. Bewerte ueber 80 manuell annotierte Fragen mit RAGAS-Metriken (Faithfulness, Answer Relevance, Context Precision). Liefere FastAPI plus Web-UI.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Baue ein produktionsnahes RAG-System ueber 8.000 technische Dokumente mit Faithfulness ueber 0,85 und Pflicht-Zitation jeder Aussage.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- End-to-End-RAG-System mit Hybrid-Retrieval und Reranking aufbauen
- Chunking-Strategien fuer technische Dokumente bewusst gestalten
- RAG-Evaluation mit ehrlichen Metriken (RAGAS) durchfuehren
- Pflicht-Zitation als first-class-Anforderung im Prompt verankern
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenAI Engineer
End-to-End-RAG mit Hybrid-Retrieval, Reranker und Pflicht-Zitation auf eine reale Enterprise-Wissensbasis zu bauen ist die meistgesuchte AI-Engineer-Faehigkeit 2024-25.
Dieses Projekt schärft
- rag-architecture
- vector-search
- reranking
NLP Engineer
Chunking-Strategien und Embedding-Modelle fuer technische Domaenen zu kalibrieren ist Kerngebiet von NLP Engineers in Enterprise-Search-Teams.
Dieses Projekt schärft
- embedding-models
- chunking-strategies
- rag-evaluation
AI Solutions Architect
Eine RAG-Architektur fuer Engineering- und IT-Stakeholder zu argumentieren ist genau die Schnittstellenarbeit eines AI Solutions Architects in Mittelstands- und Konzernumfeldern.
Dieses Projekt schärft
- rag-architecture
- reranking
- rag-evaluation
Noch eine Sache