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Zukunftssicher
Data Science
Data Scientist
US$134,855Median
Irgendwo zwischen Forscher und Softwareentwickler sitzt der Data Scientist – die Person, die Fragen beantwortet, von denen ein Unternehmen gar nicht wusste, wie man sie stellen sollte. Die Arbeit vereint Statistik, Programmierung und eine hartnäckige Weigerung, einfache Erklärungen zu akzeptieren. In einer Woche entwirfst du vielleicht ein Experiment, um zu messen, ob eine neue Funktion tatsächlich zu mehr Nutzung führt, in der nächsten baust du ein Prognosemodell, das den Einstellungsplan für das nächste Jahr bestimmt. Studierende, die sowohl Matheunterricht als auch das Schreiben von Aufsätzen mochten, haben hier oft Erfolg. Werkzeuge wie Python und PyMC werden zu täglichen Begleitern, aber die tiefere Fähigkeit ist es, die richtige Frage zu stellen. Exzellenz zeigt sich in einer Empfehlung, die sechs Monate später noch Bestand hat, weil die zugrundeliegende kausale Argumentation solide war.
64 Projekte verfügbar →Data Science
Data Engineer
US$119,658Median
Jedes clevere Dashboard, jedes Machine-Learning-Modell, jeder Executive Report ruht auf einer Infrastruktur, die jemand gebaut hat und wartet. Data Engineers bauen diese Infrastruktur. Sie entwerfen die Pipelines, die Informationen aus Produktionssystemen in Data Warehouses transportieren, wo Analysten und Data Scientists sie nutzen können, und sie halten diese Pipelines zuverlässig, während die Datenmengen wachsen. Die Rolle passt zu Studierenden, die systemisches Denken mögen und sich dafür interessieren, wie Dinge unter Last tatsächlich funktionieren. Der Arbeitsalltag umfasst das Schreiben von Transformationen in dbt, das Planen von Jobs in Airflow und das leise Abfangen fehlerhafter Daten, bevor sie eine Entscheidungsträgerin oder einen Entscheidungsträger erreichen. Exzellenz zeigt sich in Pipelines, die niemand bemerkt, weil sie nie ausfallen. Du wächst in diese Rolle hinein, indem du viel SQL schreibst, Python lernst und eine Cloud-Plattform gründlich beherrschst.
25 Projekte verfügbar →
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.