Computer Vision
Wenn Du gerne Computer Vision anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- CodeMittelstufeNeu
Computer-Vision-Pipeline für eine Mittelständische Recyclinganlage
Euer Team von drei bis fünf Studierenden setzt das System in drei Sprints um: 1) Datenerfassungs- und Annotations-Pipeline (etwa 8.000 Bilder werden mit einer leichtgewichtigen …
- Computer Vision
- Object Detection
- Edge Deployment
AI Software Engineering Group Project - ResearchMittelstufeNeu
Few-Shot-Defekterkennung fuer einen Halbleiterhersteller in Sachsen
Du erhaeltst einen Wafer-Defekt-Korpus mit 12 'Design-Familien' (jede mit ~600 Bildern in 6 Defektklassen) plus 3 neuen Design-Familien mit nur 10-30 Bildern pro Klasse. Impleme…
- Meta Learning
- Few Shot Learning
- Transfer Learning
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning - CodeMittelstufeNeu
Multimodale Schadenserkennung fuer einen Versicherer aus Foto + Sprachmemo
Du erhaeltst rund 4 800 anonymisierte Schadenmeldungen: pro Meldung ein JPEG (Schadensfoto) und eine WAV-Datei (Sprachmemo, deutsch). Verarbeite das Foto mit einem vortrainierte…
- Multimodal Learning
- Computer Vision
- Speech Recognition
Machine Perception - ResearchMittelstufeNeu
Adversariale Robustness eines Bilderkennungs-Modells im Bauwesen
Du erhältst das vortrainierte Modell (PyTorch), einen Test-Datensatz von rund 6.000 Baustellen-Bildern mit PSA-Labeling und Zugang zu einer Robustness-Bibliothek (z. B. torchatt…
- Adversarial Robustness Forschung
- Adversarial Robustness Forschung
- Computer Vision
Trustworthy AI, Robustness, and Safety Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchSeniorNeu
Generatives Augmentations-Modell fuer einen Lebensmittelinspektor
Du erhaeltst rund 8 000 Inspektor-Bilder (3 000 fehlerfrei, 4 500 haeufige Defekte, 500 Mikrorisse) plus eine vortrainierte Stable-Diffusion-Pipeline. Verwende ControlNet oder D…
- Generative Models
- Data Augmentation
- Computer Vision
Machine Perception - ResearchMittelstufeNeu
Spurerkennungs-Lab für Tier-1-Zulieferer im Raum Stuttgart
Sie arbeiten mit dem öffentlichen TuSimple-Spurerkennungs-Datensatz (rund 6.000 annotierte Bilder). Trainieren Sie zwei Architekturen: (1) ein klassisches CNN mit Spline-Regress…
- Pytorch Oder Tensorflow
- Computer Vision
- Lane Detection
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - CodeMittelstufeNeu
Bildverarbeitungsmodell für die Qualitätskontrolle eines OWL-Mittelständlers
Sie erhalten 4.500 gelabelte Bilder von Gehäuseoberflächen (Klassen: in Ordnung, Kratzer, Delle, Verfärbung). Trainieren Sie ein Convolutional Neural Network (CNN) — entweder fi…
- Computer Vision
- Cnn Klassifikation
- Transfer Learning
Applied Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
End-to-End Defekterkennung für Schwäbischen Maschinenbauer
Sie bekommen einen Bildordner mit Klassen-Subdirectories und eine CSV mit Aufnahmemetadaten. Erstellen Sie eine reproduzierbare Pipeline: Datensplit (Train/Val/Test) ohne Leakag…
- Pytorch Oder Tensorflow
- Transfer Learning
- Computer Vision
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeMittelstufeNeu
Lern-basierte Greifer-Steuerung für einen Sortierautomaten
Du erhältst einen Datensatz von 6.000 Greif-Episoden (Kamerabild vor dem Greifvorgang, Kommando-Saugkraft, Last-Sensor-Verlauf, Erfolg/Misserfolg-Label). Trainiere ein Modell, d…
- Learning Based Control
- Computer Vision
- Pytorch Oder Tensorflow
Robotics - StrategyMittelstufeNeu
KI-Strategie für Qualitätsinspektion in der Präzisionsfertigung
Du bist als Junior AI Strategy Consultant (Junior-Berater:in für KI-Strategie) eingesetzt und arbeitest im Zweierteam mit einer:einem Kolleg:in. Ihr erhaltet einen Datensatz mit…
- Ki Workforce Strategie
- Deep Learning
- Computer Vision
Machine Learning and AI for Business
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.