Computer-Vision-Pipeline für eine Mittelständische Recyclinganlage
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du trainierst ein YOLOv8-Modell für die Müllerkennung und deployst es auf Edge-Hardware inklusive Monitoring – mit verifizierbarem Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie baut ein Studierenden-Team ein produktives Computer-Vision-System für eine Recycling-Anlage, das auf Edge-Hardware läuft und vom Anlagenpersonal betrieben werden kann?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Eine produktive Computer-Vision-Pipeline End-to-End im Team aufbauen
- Edge-Deployment mit den damit verbundenen Performance-Einschränkungen praktisch lösen
- Modell-Monitoring inklusive Drift-Erkennung produktiv betreiben
- Eine Anwendung an Anlagen-Personal ohne Data-Science-Hintergrund übergeben
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
AI Software Engineering Group Project
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Computer Vision Engineer
Computer Vision Engineers in der Industrie bauen genau diese Art von End-to-End-Systemen. Die Challenge übt den vollen Bogen von der Annotation bis zur Edge-Auslieferung in einem realistischen Schichtbetrieb-Kontext.
Dieses Projekt schärft
- computer-vision
- object-detection
- edge-deployment
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers in industriellen Anwendungs-Domänen verbinden Training, Deployment und Monitoring zu einem Produktsystem — die drei Säulen dieser Capstone-Challenge.
Dieses Projekt schärft
- model-monitoring
- docker
- python
MLOps Engineer
MLOps Engineers verantworten die produktive Pflege solcher Systeme; das Monitoring- und Übergabe-Setup dieser Challenge ist ihre Standard-Werkzeugkette.
Dieses Projekt schärft
- model-monitoring
- edge-deployment
- team-coordination
Noch eine Sache