Model Monitoring
Wenn Du gerne Model Monitoring anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- CodeMittelstufeNeu
Drift-Monitoring fuer ein produktives Empfehlungsmodell
Du erhaeltst die Trainingsdaten (rund 80 000 Firmenkunden, 24 Features) und die letzten 6 Monate Live-Inputs des Modells. Implementiere drei Drift-Metriken: Population Stability…
- Model Monitoring
- Data Drift
- Ml Pipelines
Machine Learning in Practice - CodeSeniorNeu
Echtzeit-Nachfrageprognose für ein B2B-Fintech in Berlin
Konzipiere und prototypisiere ein Echtzeit-Prognosesystem für die tägliche Umsatzprognose auf Kundenebene. Nutze dafür mindestens einen Machine-Learning-Ansatz (zum Beispiel Gra…
- Machine Learning Grundlagen
- Time Series Forecasting
- Python Oder Javascript
Forecasting for Decision Making - CodeMittelstufeNeu
Computer-Vision-Pipeline für eine Mittelständische Recyclinganlage
Euer Team von drei bis fünf Studierenden setzt das System in drei Sprints um: 1) Datenerfassungs- und Annotations-Pipeline (etwa 8.000 Bilder werden mit einer leichtgewichtigen …
- Computer Vision
- Object Detection
- Edge Deployment
AI Software Engineering Group Project - DesignMittelstufeNeu
MLOps-Plattform für Modell-Rollouts bei einem Schweizer Versicherer
Das Team von drei Studierenden konzipiert eine MLOps-Plattform auf Basis von Open-Source-Komponenten und implementiert sie konkret für das Kundenchurn-Modell. Die Plattform muss…
- Mlops
- Ci Cd
- Model Monitoring
AI and Quantitative Finance Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Modell-Monitoring und Drift-Erkennung für Berliner Lieferdienst
Sie erhalten 14 Monate historischer Vorhersagen + Realisationen, Eingabefeatures (Wetter, Wochentag, lokale Events) und das aktuelle Modell als ONNX-Datei. Bauen Sie einen Monit…
- Model Monitoring
- Drift Detection
- Evidently Ai
ML Engineering and Production ML
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.