MLOps-Plattform für Modell-Rollouts bei einem Schweizer Versicherer
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du baust eine MLOps-Plattform mit CI/CD, Versionierung und Drift-Monitoring für ein Kundenchurn-Modell und erhältst ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie kann der Versicherer eine schlanke, audit-feste MLOps-Plattform für seine vier produktiven Modelle einführen, ohne sich an einen einzelnen Cloud-Anbieter zu binden?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Eine MLOps-Plattform aus Open-Source-Bausteinen konsistent zusammensetzen
- Re-Training-Pipelines mit CI/CD-Werkzeugen automatisieren und reproduzierbar machen
- Drift-Monitoring methodisch sauber definieren und in eine alarmfähige Pipeline gießen
- Audit-Anforderungen einer Finanzaufsicht in technische Spezifikationen übersetzen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
AI and Quantitative Finance
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenMLOps Engineer
Die Challenge entspricht dem Kernarbeitsfeld eines MLOps Engineers: Plattformen entwerfen, CI/CD bauen, Modelle überwachen und auditfähig machen. Der regulierte Versicherungskontext schärft zusätzlich für Governance-Themen.
Dieses Projekt schärft
- mlops
- ci-cd
- model-monitoring
Machine Learning Engineer
Ein Machine Learning Engineer, der Modelle in Produktion verantwortet, muss MLOps-Werkzeuge fließend beherrschen. Diese Challenge übt genau die Werkzeugkette, die in DACH-Versicherern und -Banken Standard wird.
Dieses Projekt schärft
- model-versioning
- drift-detection
- python
AI Solutions Architect
Das Architekturdokument plus die Vendor-Lock-in-Argumentation sind klassische Artefakte eines AI Solutions Architects in einem Beratungsmandat für einen Finanzkunden.
Dieses Projekt schärft
- mlops
- kubernetes
- model-monitoring
Noch eine Sache