Data-Pipeline-Design
Wenn Du gerne Data-Pipeline-Design anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- AnalysisSeniorNeu
Software-Metrik-Programm fuer Aerospace-Software einfuehren
Studiere die ISO/IEC-25010-Qualitaetsmerkmale und die DO-178C-Stufe-C-Anforderungen (relevante Abschnitte werden bereitgestellt). Waehle 8 Metriken (z. B. statement coverage, MC…
- Software Metrics
- Measurement
- Quality Management
Software Quality and Process Improvement - CodeMittelstufeNeu
Skalierbare Aufsicht für eine Code-Generierungs-Pipeline
Du erhältst 500 historische Pull-Request-Vorschläge mit menschlichen Sicherheits-Bewertungen ('sicher', 'grenzwertig', 'kritisch'). Entwirf eine Pipeline mit drei Stufen: 1) Vor…
- Scalable Oversight
- Debate Methods
- Iterated Distillation
AI Safety and Alignment - CodeEinsteigerNeu
Computational-Photography-Pipeline für Modefotos im Studio
Du erhältst 800 Rohaufnahmen (RAW + JPEG) plus Metadaten aus drei Studio-Sessions sowie eine Liste der heutigen manuellen Verarbeitungs-Schritte. Implementiere eine Pipeline in …
- Computational Photography
- Image Processing
- Background Removal
Image Processing and Computational Imaging - CodeMittelstufeNeu
Echtzeit-Web-Monitoring für einen nachhaltigen Mode-Marktplatz
Entwickle ein automatisiertes Echtzeit-Dashboard, das Web- und Social-Media-Daten des Mode-Marktplatzes zusammenführt und zentrale Konversionspfade sichtbar macht. Nutze dafür ö…
- Web Scraping
- API Integration
- Dashboard Development
Social Media and Web Analytics Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignEinsteigerNeu
Multimodale UI-Annotations-Pipeline für AI-Designer-Tooling
Sie entwerfen eine multimodale Annotations-Pipeline mit Label Studio. Sie verarbeiten drei Eingaben: (1) skizzenhafte UI-Wireframes (PNG), (2) zugehörige natürlichsprachliche de…
- Data Annotation
- Label Studio
- Multimodal Data
Multimodal Machine Learning - CodeMittelstufeNeu
Software-Analytics-Dashboard fuer die CTO-Office-Reportingschicht
Erstelle eine Datenpipeline (Python + Airflow), die taeglich aus GitHub-API, Jira-API und Snyk-API anonymisiert pro Team aggregiert. Modelliere die DORA-Metriken (Lead Time for …
- Software Analytics
- Dora Metrics
- Data Pipeline
Advanced Software Engineering - CodeGrundlagenNeu
Strichcode-Erkennung für ein Bonner Konsumgüter-Lager
Sie erhalten 600 Fotos von Wareneingangskartons (klar, leicht verschmutzt, beschädigt, Schräglage) plus die korrekten Strichcode-Werte als Label. Bauen Sie eine OpenCV-Pipeline …
- Image Processing
- Opencv
- Barcode Detection
Computer Vision (Undergraduate) - CodeMittelstufeNeu
Defect-Prediction-Modell fuer ein Software-Quality-Reporting
Extrahiere 12 Monate Daten aus Git, Jira und SonarQube (anonymisiert, pro Modul). Berechne pro Modul fuer jede Woche: cyclomatic complexity, code churn (Aenderungen pro Woche), …
- Software Metrics
- Defect Prediction
- Data Pipeline
Software Quality and Process Improvement - Browse challenges
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Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
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Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.