Feature Engineering
Wenn Du gerne Feature Engineering anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- CodeGrundlagenNeu
Lebensmittelverderb-Prognose fuer einen FMCG-Hersteller
Du erhaeltst eine CSV mit rund 18 000 ausgelieferten Paletten aus den letzten 18 Monaten: Produktart, Produktionscharge, Tag-Zeit-Stempel, Temperatur entlang der Lieferkette (3 …
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Fachübergreifend - CodeMittelstufeNeu
Kernel-Methoden für seltene Maschinenfehler im Maschinenbau
Du erhältst 200.000 Sensorfenster (jeweils 2-Sekunden-Schwingungs-FFT plus akustisches Mel-Spektrogramm). Nur 1.200 sind als Defekte gelabelt. Implementiere One-Class-SVM mit RB…
- Kernel Methods
- Gaussian Processes
- Anomaly Detection
Advanced Machine Learning - AnalysisMittelstufeNeu
Frequent-Pattern-Mining auf Clickstream-Daten eines AdTech-Anbieters
Du erhältst Bid-Logs (anonymisiert, ohne PII — personenbezogene Daten) als Parquet-Dateien (rund 600 GB) und einen Conversion-Join-Datensatz. Definiere Items sinnvoll (Domain-Ha…
- Frequent Pattern Mining
- Fp Growth
- Pyspark
Data Mining and Information Retrieval - CodeMittelstufeNeu
VAE-basierte Anomalie-Erkennung für Banküberweisungen
Du bekommst 1,2 Mio. anonymisierte legitime Transaktionen, 4.000 als auffällig markierte Transaktionen und das heutige Regel-Set. Trainiere ein VAE auf den legitimen Daten, nutz…
- Vae
- Generative Models
- Anomaly Detection
Generative AI Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeMittelstufeNeu
Empfehlungssystem für ein Düsseldorfer FMCG-Onlineportal entwickeln
Sie erhalten zwei Jahre Bestellhistorie (anonymisiert) plus Produktstammdaten und Kategorien. Bauen Sie ein Empfehlungssystem als Kombination aus implizitem Matrixfaktorisierung…
- Recommendation Systems
- Matrix Factorization
- Model Evaluation
Applied Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Empfehlungs-System für eine Wiener E-Commerce-Bekleidungsmarke
Sie erhalten 18 Monate Transaktionsdaten (220.000 Kund:innen × 4.800 Produkte), Produktstammdaten (Kategorie, Farbe, Material, Preis) und 50 Sample-Konversions-Sessions. Bauen S…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Python
Machine Learning (CS Elective) - CodeMittelstufeNeu
Predictive Maintenance für CNC-Maschinen auf der Schwäbischen Alb
Sie erhalten Vibrations-, Temperatur- und Lastsensorwerte (1-Hz-Auflösung) plus die historischen Wartungseinsätze als Label. Konstruieren Sie Zeitreihen-Features (rollende Mitte…
- Feature Engineering
- Time Series Analysis
- Classification
Applied Machine Learning - CodeEinsteigerNeu
Churn-Frühwarnsystem für ein Frankfurter B2B-SaaS aufbauen
Sie bekommen sechs Monate anonymisierte Daten: tägliche Login-Frequenz pro Konto, Feature-Nutzung, Support-Tickets mit Severity-Label und die Liste der historischen Kündigungen.…
- Feature Engineering
- Predictive Modeling
- Model Evaluation
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Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.



















































































