Network Science
Wenn Du gerne Network Science anwendest, kannst Du das hier an realen Industrieprojekten üben.
- ResearchMittelstufeNeu
Resilienz-Analyse eines deutschen Mittelstands-Lieferanten-Netzes
Sie erhalten anonymisierte Lieferanten-Verflechtungs-Daten (rund 1.200 Firmen, 18.000 Liefer-Beziehungen, kategorisiert nach Vorprodukt-Klasse und Volumen). Modellieren Sie den …
- Network Science
- Cascade Simulation
- Python
Network Science and Computational Social Science - AnalysisMittelstufeNeu
Echo-Kammer-Analyse für eine Hamburger Tageszeitung
Sie erhalten anonymisierte Kommentar-Daten (rund 1,8 Millionen Kommentare, 240.000 Nutzer:innen, 18.000 Artikel) und die Themen-Klassifikation pro Artikel. Bauen Sie in Python m…
- Network Science
- Graph Analytics
- Python
Network Science and Computational Social Science - AnalysisMittelstufeNeu
Open-Source-Beitrags-Netzwerk eines Münchner CNCF-Sandbox-Projekts
Sie erhalten die öffentlichen GitHub-API-Daten (Commits, PRs, Reviews, Issues, 18 Monate) des Projekts. Bauen Sie in Python mit PyGithub und NetworkX einen bipartiten Beitrags-G…
- Network Science
- Open Source Analysis
- Python
Network Science and Computational Social Science
So funktioniert's
Vom Briefing zum Zertifikat – in sechs Schritten.
Schritt 01
Durchsuche Challenges passend zu Deinem Studium.
Schritt 02
Wähle das Projekt, das zu Deinen Zielen passt.
Schritt 03
Arbeite es mit Hilfe des AI Copiloten durch.
Schritt 04
Reiche es zur strukturierten Bewertung ein.
Schritt 05
Erhalte ein verifiziertes Zertifikat.
Schritt 06
Füge es Deinem LinkedIn-Profil mit einem Klick hinzu.
Branchenteams hinter einem Jahrzehnt praxisorientierter Briefings
Aus diesem Pool einstellen?
Sponsere eine Challenge und lerne Kandidaten durch ihre tatsächliche Arbeit kennen.
Industrieteams können Briefings rund um die Fähigkeiten gestalten, die sie suchen, und Studierende anhand von bewertungsmatrix-gestützten Ergebnissen beurteilen – nicht anhand von Lebensläufen.