Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Baue einen Interaktions-Graphen aus 1,8 Mio. Kommentaren, analysiere Polarisierung mit PageRank und Louvain – erhalte ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Zerfällt die Kommentar-Community einer Tageszeitung in Echo-Kammern, und welche Brücken-Knoten halten den verbleibenden Diskurs zusammen?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Louvain-Modularitäts-Erkennung sauber auf realen Interaktions-Graphen anwenden
- Centrality-Maße zur Identifikation von Brücken-Knoten richtig interpretieren
- Netzwerk-Visualisierungen für nicht-technische Audiences gestalten
- Polarisierungs-Trends im Zeitverlauf statistisch belastbar darstellen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Network Science and Computational Social Science
Master · Cs Se
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenSoftware Engineer
Software Engineers mit produktiver Netzwerk-Analyse-Erfahrung bewegen sich nahtlos in Data-Engineering- und Trust-and-Safety-Rollen bei Medien- und Plattform-Unternehmen.
Dieses Projekt schärft
- network-science
- graph-analytics
- python
Backend-Engineer
Backend-Engineers, die Graph-Analytics in Pipelines integrieren können, bauen die Empfehlungs- und Moderation-Engines, die heute moderne Medienprodukte unterscheiden.
Dieses Projekt schärft
- graph-analytics
- python
- community-detection
Produktmanager:in
Produktmanager:innen, die Community-Strukturen datengetrieben verstehen, treffen bessere Entscheidungen über Moderation, Empfehlungs-Logik und Nutzer:innen-Bindung.
Dieses Projekt schärft
- data-visualization
- network-science
- community-detection
Noch eine Sache