Text-Mining-Pipeline für ein Marktforschungs-Team in Hamburg
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du erhältst 50.000 deutsche Bewertungs-Snippets aus drei FMCG-Kategorien plus eine kuratierte Stichprobe mit Stimmungs-Labels (5.000 Items) und Themen (200 Items). Baue eine Pipeline mit (1) Stimmungsklassifikation (feinjustiert auf gbert oder mit einem Hugging-Face-Modell wie xlm-roberta); (2) Themen-Clustering mit BERTopic; (3) automatischem Reporting in Markdown plus Diagrammen. Die Pipeline läuft in Streamlit. Liefere Pipeline, Demo, Evaluation und 4-seitiges Memo.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Wie sieht eine Pipeline aus, die deutsche Bewertungs-Snippets in unter 1 Stunde zu einem brauchbaren Marktforschungs-Bericht verdichtet?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Stimmungsklassifikation und Topic Modeling als integrierte Pipeline bauen
- Reporting-Automation als gleichberechtigten Pipeline-Schritt verstehen
- Deutsche Sprache als Erstklasse-Bürgerin in der Pipeline behandeln
- Evaluations-Metriken (F1, Coherence) korrekt interpretieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenNLP-Ingenieur:in
Stimmungsklassifikation plus Topic Modeling für eine produktnahe Pipeline ist eine Standard-Aufgabe von NLP-Ingenieur:innen in Marktforschungs- und CX-Teams.
Dieses Projekt schärft
- sentiment-analysis
- topic-modeling
- german-nlp
Data Scientist
Reporting-Automation und Themen-Cluster-Auswertung gehören zur Tagesarbeit von Data Scientists in datenintensiven Beratungs- und Marktforschungs-Teams.
Dieses Projekt schärft
- text-mining
- bertopic
- reporting-automation
KI-Engineer
End-to-End-Pipelines mit Streamlit zu liefern, die ein Geschäfts-Tool unmittelbar verändern, ist Kernkompetenz von KI-Engineers in produktnahen Teams.
Dieses Projekt schärft
- reporting-automation
- sentiment-analysis
- text-mining
Noch eine Sache