Transformer-Fine-Tuning für deutsche Patentanwaltskanzlei
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Fine-tune gbert-large auf Patent-Abstracts, übertreffe die Baseline um 8 F1-Punkte und visualisiere Modellentscheidungen. Erhalte dein verifizierbares Zertifikat.
Das Szenario
Die Kanzlei (rund 90 Anwält:innen) verteilt eingegangene Patente aktuell manuell auf Fach-Teams — der Aufwand bindet zwei Vollzeit-Sekretariats-Stellen.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
Schlägt ein fine-getuntes deutsches BERT-Modell ein gut gemachtes TF-IDF-Baseline auf der Klassifikation deutscher Patentabstracts um klinisch relevante 8 F1-Punkte?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Deutsche Transformer-Modelle praktisch fine-tunen
- Klassische und neuronale Ansätze fair gegenüberstellen
- Aufmerksamkeits-Visualisierung als Erklärbarkeits-Werkzeug nutzen
- Per-Klasse-Performance jenseits von Aggregat-Metriken interpretieren
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Studienzuordnung folgt in Kürze.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
- Transformer Fine Tuning
Apply transformer fine tuning to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- German Bert
Apply german bert to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Text Classification
Apply text classification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Attention Visualization
Apply attention visualization to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
NLP-Ingenieur:in
Deutsches Transformer-Fine-Tuning mit Erklärbarkeit ist ein direkt produktrelevantes Profil in DACH-Legaltech und Compliance-Teams.
Dieses Projekt schärft
- transformer-fine-tuning
- german-bert
- attention-visualization
Machine-Learning-Ingenieur:in
Fine-Tuning + Evaluation + Baseline-Vergleich ist exakt das Engineering-Profil, das MLE-Rollen in NLP-Teams definiert.
Dieses Projekt schärft
- transformer-fine-tuning
- text-classification
- evaluation
Data Scientist:in
Eine Domänen-NLP-Lösung von Datenanalyse bis Empfehlungs-Bericht ist das End-to-End-Profil, das DS-Rollen in Mittelständlern erwarten.
Dieses Projekt schärft
- text-classification
- evaluation
- pytorch
Noch eine Sache