Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Du konzipierst Probing-Tasks für deutsche Grammatik und trainierst Linear-Probes auf zwei Modellen. Du erhältst ein verifizierbares Zertifikat.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
In welchen Layers deutscher Sprachmodelle ist Wissen über Subjekt-Verb-Kongruenz, Genus und Negation-Scope kodiert?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Probing als linguistisch-fundierte ML-Methode konzipieren
- Minimal-Pair-Datensätze für deutsche grammatische Phänomene erstellen
- Hidden-State-Analyse pro Layer durchführen
- Workshop-Style-Bericht im linguistisch-computationellen Standard schreiben
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Neural Networks for NLP
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenML-Forscher:in
Probing-Studien sind eine Frontier-Disziplin in Interpretability-Forschung; die Erfahrung qualifiziert für Research-Track-Rollen in AI-Safety- und Interpretability-Labs.
Dieses Projekt schärft
- model-probing
- transformer-analysis
- research-methodology
Forschungswissenschaftler:in
Wer einen Workshop-Style-Bericht für BlackboxNLP konzipiert, übt exakt die Publikations-Disziplin, die Research Scientists in akademischen Labs liefern müssen.
Dieses Projekt schärft
- model-probing
- research-methodology
- transformer-analysis
KI-Sicherheits-Forscher:in
Interpretability ist die methodische Brücke zwischen ML-Probing und AI Safety — diese Erfahrung passt direkt auf AI-Safety-Research-Profile in Anthropic-/DeepMind-Stil-Labs.
Dieses Projekt schärft
- model-probing
- transformer-analysis
- pytorch
Noch eine Sache