Validierung einer Forschungs-Ausgründung im Bereich Quanten-Sensorik
Übersicht
Worum es bei diesem Projekt geht.
Sie erhalten ein Technologie-Whitepaper, ein 5-seitiges nicht-vertrauliches Patentauszug-Dokument und eine Liste mit 30 möglichen Industrie-Kontakten (Automotive-Test, Medizintechnik, Geophysik, Halbleiter-Inspektion). Identifizieren Sie über Desk-Research drei Segmente mit klarem Painpoint, der die zehnfache Empfindlichkeit braucht. Führen Sie pro Segment vier 30-Minuten-Problem-Interviews (Mom-Test-Prinzipien — Fragen nach Verhalten, nicht nach Meinung). Synthetisieren Sie Painpoints, Workarounds, Zahlungsbereitschaft und Entscheidungs-Stakeholder. Liefern Sie eine Markt-Empfehlung mit klarer Begründung, einem Customer-Discovery-Memo pro Segment und einem Risk-Register für die Ausgründungs-Entscheidung.
Das Briefing
Was Du tust und was Du zeigst.
In welchem industriellen Erstmarkt rechtfertigt die zehnfache Empfindlichkeit eine reale Kaufentscheidung, und in welchem nicht?
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Lean-Startup-Validierung methodisch sauber auf eine Deep-Tech-Technologie anwenden
- Problem-Interviews nach Mom-Test-Prinzipien führen, ohne Antworten zu suggerieren
- Aus qualitativen Beobachtungen tragfähige Geschäfts-Hypothesen synthetisieren
- Eine Ausgründungs-Entscheidung mit Evidenz und Risiken untermauert empfehlen
Studienpassung
Wo dies in Dein Studium passt.
Schärft dieselben Fähigkeiten, die Dein Studium von Dir erwartet.
Fähigkeiten
Fähigkeiten, die Du unter Beweis stellst.
Jede taucht auf Deinem verifizierten Zertifikat auf.
Karrieren
Berufe, auf die dies Dich vorbereitet.
Echte Berufsbezeichnungen. Echte Skill-Brücken. Wähle die, die Deinem Werdegang am nächsten kommt.
Karrierewege, die das aufbaut
Kanonische RollenProduktmanager:in
Customer-Discovery für eine Deep-Tech-Technologie ist die härteste Form der Produkt-Marktanalyse — wer sie methodisch sauber durchziehen kann, ist für Founding-PM-Stellen in Forschungs-Spin-offs und industriellen Innovations-Einheiten qualifiziert.
Dieses Projekt schärft
- customer-discovery
- lean-startup
- interview-techniques
Software-Entwickler:in
Software-Entwickler:innen mit Customer-Discovery-Erfahrung treffen bessere Build-/Buy-/Nicht-Build-Entscheidungen und sind in Startup-Engineering-Teams gefragter als reine Implementierer:innen.
Dieses Projekt schärft
- customer-discovery
- synthesis
- stakeholder-communication
Noch eine Sache