Agente que planifica viajes corporativos con restricciones
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construirás un agente que reciba una solicitud en lenguaje natural ("reserva un viaje de Madrid a CDMX del 12 al 16 de junio con política B y máximo 1.500 EUR vuelo") y devuelva un itinerario propuesto. Tendrás mocks de APIs de vuelos, hoteles y traslados, además de 4 políticas distintas codificadas como reglas. Evaluarás sobre 100 solicitudes anotadas (1) cumplimiento de política (cero infracciones tolerables), (2) tasa de itinerarios reservables (sin fechas inconsistentes), (3) latencia por solicitud y (4) satisfacción simulada por persona usuaria con un panel de 10 testers. El éxito es 100% de cumplimiento de política y ≥85% de itinerarios reservables.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un agente conversacional de planificación de viajes que cumpla 100% la política de gastos y devuelva itinerarios reservables con alta tasa de éxito.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Combinar razonamiento LLM con restricciones duras del dominio
- Diseñar prompts del sistema que separen búsqueda de propuesta y validación
- Construir evaluación con casos de borde (fechas inconsistentes, conflictos de política)
- Diseñar el sistema para que el equipo de cuentas añada políticas sin tocar código
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosAI Engineer
Combinar LLM con validación determinista para garantizar cumplimiento es el patrón fundacional de cualquier producto agentic empresarial.
Este proyecto afina
- llm-agents
- tool-use
- constraint-satisfaction
AI Solutions Architect
Diseñar el sistema para que operaciones añada políticas sin tocar prompts es decisión arquitectónica típica de quien ejerce AI Solutions Architect en B2B.
Este proyecto afina
- planning
- constraint-satisfaction
- agent-evaluation
AI Product Manager
Definir métricas (cumplimiento, reservable, satisfacción) que el negocio entienda y mover el producto con ellas es trabajo de AI PM.
Este proyecto afina
- agent-evaluation
- llm-agents
- planning