IA y Datos
Retos de Deep Learning
Los retos de Deep Learning te sitúan en el centro del trabajo de construir modelos que aprenden de datos en bruto. Desarrollarás habilidades en Redes Neuronales y Redes Feedforward, aplicarás Aumentación de Datos y entrenarás modelos en PyTorch o TensorFlow junto a los fundamentos del Reinforcement Learning.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Arquitectura Transformer, Mecanismos de Atención, Diseño de Arquitectura Personalizada y Entrenamiento Distribuido — trabajando con PyTorch Lightning / Hugging Face Trainer, Patrones de Investigación con JAX y Diseño de Estudios de Ablación. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodeIntermedioNuevo
Embeddings distribuidos para recomendación en marketplace fintech LATAM
Recibes un subconjunto anonimizado de 50 millones de interacciones usuario-producto y un cluster con 4 GPUs. Implementa una arquitectura two-tower (una torre para usuario, otra …
- Entrenamiento Distribuido
- Recommender Systems
- Pytorch O Tensorflow
Machine Learning at Scale - ResearchSéniorNuevo
Pre-entrenar un encoder auto-supervisado para imágenes médicas
Diseñarás un experimento controlado: (1) implementa o adapta un objetivo auto-supervisado moderno (DINOv2, MAE o SimCLR) sobre un ResNet-50 o un ViT-B/16; (2) pre-entrena sobre …
- Aprendizaje Supervisado
- Pytorch O Tensorflow
- Vision Transformers
Advanced Deep Learning - ResearchPrincipianteNuevo
Síntesis de voz expresiva para audiolibros infantiles en español
Recibes 6 horas de grabaciones de narradores profesionales cedidas para fine-tuning, los textos de 3 libros piloto y acceso al modelo XTTS preentrenado. Genera narración complet…
- Text To Speech
- Prosody Modeling
- InvestigacióN De Usuarios
Speech Recognition and Spoken Language Processing - CodeIntermedioNuevo
Política PPO para Conducir un AGV en Mina de Antofagasta
Recibirás un entorno Gymnasium con un AGV de tracción diferencial, 4 mapas de túneles distintos y perturbaciones (polvo, fallos puntuales de odometría, iluminación variable). En…
- Policy Gradients
- Ppo
- Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Construye un modelo deep learning para EHR en biotech de Barcelona
Recibes 5.000 pacientes anonimizados con trayectorias de hasta 24 meses pre-tratamiento + outcome a 12 meses post-tratamiento (respondedor vs no). Construye un modelo deep learn…
- Deep Learning For Ehr
- Clinical Data
- Transformer Models
Machine Learning for Healthcare and Biomedicine - CodePrincipianteNuevo
Detección de fugas con sensores acústicos para una utility chilena
Recibes 40.000 ventanas de un segundo de señal acústica con etiqueta (fuga, transitorio, ruido) provenientes de 200 sensores. Construye features clásicas (espectrograma de Mel, …
- Signal Processing
- Deep Learning
- Python O Javascript
AI for Science and Engineering - ResearchIntermedioNuevo
Investiga back-translation para mejorar MT EN→Catalán en una editorial
Recibes 80.000 pares EN↔CA reales + 5 M de oraciones en catalán monolingüe. Aplica back-translation: traduce el monolingüe CA→EN con un modelo intermedio, luego entrena (o fine-…
- Back Translation
- Low Resource Mt
- Neural Machine Translation
Machine Translation - ResearchSéniorNuevo
Aprende preferencias de manipulación a partir de feedback humano
Recibirás un brazo simulado en MuJoCo con 3 tareas de manipulación (pasar un vaso, abrir la nevera, recoger una cuchara) y un dataset inicial de 50 demostraciones humanas con et…
- Reinforcement Learning
- Human Robot Interaction
- Rlhf
Human-Robot Interaction - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Reconocimiento de Productos en Estantería para un Distribuidor Retail en Bogotá
Recibes 9.000 fotos de estantería con bounding boxes y etiquetas a nivel SKU (220 SKUs distintos). Combina detección (DETR o YOLO) + clasificación fine-grained sobre el crop. Ev…
- DeteccióN De Objetos
- Fine Grained Classification
- Pytorch O Tensorflow
Computer Vision - CodePrincipianteNuevo
Construye un clasificador de reseñas con transformers para una marketplace LATAM
Recibirás 60.000 reseñas en español anonimizadas etiquetadas por tema (multi-label, una reseña puede tocar varios temas) y sentimiento (multi-clase). Fine-tunea un encoder trans…
- Hugging Face Transformers
- Fine Tuning
- Multi Task Learning
Deep Learning - CodeSéniorNuevo
Construye un sistema MAML para personalizar recomendaciones en streaming
Recibes histórico de 60.000 usuarias con sus interacciones (canción, like, skip, completed). Define cada usuaria como tarea de clasificación binaria 'le va a gustar la siguiente…
- Maml
- Meta Learning
- Personalization
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning - ResearchIntermedioNuevo
Grad-CAM para Tumor Cerebral en Centro Radiológico de Sevilla
Recibirás un modelo de clasificación binaria (tumor / no tumor) entrenado en ~6.000 cortes axiales sintéticos (no se usan datos clínicos reales en el reto). Implementa Grad-CAM …
- Grad Cam
- Saliency Maps
- Explainability
Explainable and Interpretable AI Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchSéniorNuevo
Actor-critic para gestión de inventario en pesca acuícola
En equipo de 2-3, recibes 2 años de datos diarios por jaula (alimento dado, temperatura, mortalidad, peso muestreado mensualmente) y construyes un simulador calibrado del crecim…
- Reinforcement Learning
- Actor Critic
- SimulacióN
Reinforcement Learning - CodePrincipianteNuevo
Modela secuencias de gestos para una empresa de retail interactivo en Bilbao
Recibes 4.500 clips etiquetados (900 por clase) de 16 frames a 15 fps. Extrae keypoints de mano con MediaPipe Hands y entrena dos modelos temporales: LSTM bidireccional y un Tra…
- Sequence Models
- Lstm
- Temporal Transformers
Machine Perception - CodeIntermedioNuevo
Detecta retinopatía diabética para una red de clínicas en Guadalajara
Recibes 30.000 imágenes de fundus etiquetadas (5 clases, distribuidas con clase 0 dominante 65 %). Entrena EfficientNet-B3 con loss ordinal o regresión ordinal. Reporta quadrati…
- Medical Image Classification
- Ordinal Classification
- Fine Tuning
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodePrincipianteNuevo
Aplica transfer learning para clasificar especies marinas en Chiloé
Recibes 1.200 imágenes (100 por especie) divididas en train/val/test 60/20/20. Compara: (a) ResNet-50 congelado + cabeza nueva, (b) descongelar últimas 2 capas + cabeza, (c) fin…
- Transfer Learning
- Fine Tuning
- ClasificacióN Con Cnn
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning - ResearchSéniorNuevo
Modela un grafo de transacciones para detectar fraude en banca
Recibirás 6 meses de transacciones anonimizadas (8 millones de filas), etiquetadas como fraude / no-fraude. Construirás un grafo bipartito cliente-comercio con propiedades tempo…
- Redes Neuronales
- Knowledge Graphs
- Pytorch O Tensorflow
Knowledge Graphs and Semantic Web - CodeIntermedioNuevo
Sintetizar voz neural para personajes de un videojuego
Recibirás 30 minutos de audio limpio por personaje (6 actores) y el guion en español e inglés. Adaptarás un modelo TTS de código abierto (XTTS-v2, Tortoise o Bark) para cada voz…
- Text To Speech
- Voice Cloning
- Pytorch O Tensorflow
Advanced Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Genera imágenes sintéticas para entrenar un detector de neumáticos en Vigo
Trabajen en equipo de 2. Usen Stable Diffusion con LoRA (Low-Rank Adaptation — adaptación de bajo rango) por modelo para generar ~500 imágenes sintéticas por clase con variación…
- Generative Perception
- Stable Diffusion
- Fine Tuning
Machine Perception - CodePrincipianteNuevo
Detecta defectos en aceitunas para una conservera murciana
Recibes 12.000 imágenes etiquetadas (3.000 por clase) capturadas con cámara industrial sobre fondo controlado. Entrena un MobileNetV3-Small fine-tuneado desde ImageNet. Reporta …
- ClasificacióN Con Cnn
- Transfer Learning
- AumentacióN De Datos
Machine Perception - CodeIntermedioNuevo
Segmentación 3D de Cuerpo de Mina para Empresa de Servicios Atacameña
Recibes 80 escaneos LiDAR anonimizados (alrededor de 12 millones de puntos por escaneo) con anotación 5-clase. Entrena un modelo de segmentación de nube de puntos (PointNet++ o …
- 3d Segmentation
- Point Cloud Processing
- Deep Learning
Computer Vision - CodeIntermedioNuevo
Genera resúmenes visuales de partidos para un medio deportivo mexicano
Recibirás 30 partidos completos anotados con timestamps de eventos (gol, tiro, falta, sustitución, tarjeta). Entrena un modelo de detección de eventos basado en un encoder visua…
- Video Understanding
- Temporal Action Detection
- Clip
Deep Learning for Computer Vision - CodeSéniorNuevo
Manipular objetos deformables con aprendizaje por imitación
Dispondrás de 200 demostraciones teleoperadas (datos de fuerza/torque, imágenes RGB-D y secuencias de joints) sobre una celda con un brazo Franka Emika Panda y un material sinté…
- Imitation Learning
- Deformable Manipulation
- Diffusion Policy
Advanced Robotics - CodeIntermedioNuevo
Optimiza el inventario de una maquiladora con un MDP
Recibirás 36 meses de historia anonimizada de demanda diaria, plazos de entrega de proveedor (variables) y costes (mantener stock, stockout, orden). Modela el problema como un M…
- Mdp
- Dynamic Programming
- Reinforcement Learning
Decision Making Under Uncertainty
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Explorar todas las competenciasEquipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.